AI活用事例データベース
パロアルトインサイトと共同開発したAI需要予測システムを直営全店舗に展開。自動発注アプリとシフト管理アプリにより、食品ロス削減・人件費最適化・店長の事務作業削減を実現。
天候急変やイベントによる客数変動で食品ロスが発生し、店長が発注・シフト管理に多大な時間を費やしていた。約700店舗の効率化が課題。
パロアルトインサイトと共同でAI需要予測システムを開発。販売実績・気象情報・地域情報等から客数を予測し、適正発注数を自動算出。自動発注アプリとシフト管理アプリを統合的に運用。2022年からテスト運用し2024年に直営全店展開を完了。
リンガーハット・濵かつの直営492店舗全店に導入完了。食品ロス削減と発注業務効率化を達成し、店長が接客に集中できる環境を構築。
飲食チェーンの需要予測は、天候・イベント等の外部データとの連携が精度向上の鍵。段階的な全店展開(テスト→本導入)で現場の信頼を獲得することが重要。
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