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2024年

静岡銀行(営業AI)

静岡銀行、Snowflake、ブレインパッドの3社で営業活動の高度化を目指す生成AIチャットボットの開発に着手。顧客情報を活用した提案力強化と営業効率化を推進。

企業規模大企業(1,000名〜)
地域日本
導入段階実証実験(PoC)
使用ツールSnowflake、ブレインパッド生成AIチャットボット

背景・課題

静岡銀行では顧客データが各システムに分散しており、行員が営業提案に必要な情報を素早く取得することが難しかった。データドリブンな営業の高度化が経営課題だった。

取り組み内容

2024年10月よりSnowflakeのデータクラウドとブレインパッドの生成AI技術を組み合わせた営業支援チャットボットの開発に着手。顧客情報を統合的に活用し、行員の提案力を強化する仕組みを構築。

成果・効果

営業活動の高度化・効率化

顧客データを統合的に分析し、行員が自然言語で質問するだけで営業に必要な情報を即座に取得できる仕組みを目指す。3社連携により、データ基盤・AI技術・業務知見を融合。

教訓・ポイント

銀行の営業AI化には、データ基盤(Snowflake)とAI技術(ブレインパッド)の両方が必要。3社連携モデルは、自前で全技術を持たない地方銀行にとって有効なアプローチ。

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