AI活用事例データベース
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クーパンがAI需要予測・最適配送ルート・Random Stow方式の倉庫管理を統合し、ロケット配送（翌日配達）を実現。AIが天候・地理等の変数から配送時間を推定し、最適なスタッフ配置と配送順序を自動決定。
韓国Eコマース市場で翌日配達の顧客期待が高まる中、物流コストの最適化と配達スピードの両立が経営課題であった。
AIが注文前に必要在庫を予測し事前配置。Random Stow方式でビッグデータ分析に基づく商品配置を最適化。天候・地理変数を考慮した配送ルート・スタッフ配置の自動決定。
ロケット配送（翌日配達）をAIベースで安定運用。AI Export Engineにより米国小規模事業者の韓国市場参入を支援。Coupang Intelligent Cloud（CIC）を新設しAIクラウドサービスに参入。
物流全体をAIで統合最適化することで、顧客体験（配送速度）とコスト効率を同時に向上できる。
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