AI活用事例データベース
AI研究アシスタント「ImpactAI」を開発し、ランダム化比較試験(RCT)に基づく開発政策の効果を分析・比較するプラットフォームを構築。政策決定者が年間2,200億ドルの援助資金をより効果的に配分することを支援。
開発援助の政策決定において、膨大な研究エビデンスの検索・比較が困難であり、エビデンスに基づく政策立案が十分に実践されていなかった。
世界銀行のDIME AIチームがGoogle.orgの支援を受けて開発。カスタマイズされたLLMを活用し、ランダム化比較試験のデータベースから研究成果を要約・比較。インタラクティブなデータ可視化機能も搭載。
複数国のRCTと影響評価を網羅するデータベースを構築。政策介入の効果を標準化された尺度で比較可能に。完全な情報公開と出典の透明性を確保し、AIハルシネーションを防止。2025年10月に一般公開。
開発援助分野でのAI活用は、エビデンスに基づく政策立案を民主化する。AIハルシネーション防止のため、検証済みの研究データベースとの連携が不可欠。
気になった事例をリストに集めて、PDFや共有リンクでまとめて共有できます。メールアドレスだけで始められます(パスワード不要)。
登録をもって利用規約・プライバシーポリシーに同意したものとみなします。当社から業務上のご連絡・ご案内をお送りする場合があります(配信停止可)。
メールに届いた6桁のコードを入力してください(5分間有効)。