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2024年

世界銀行(World Bank)

AI研究アシスタント「ImpactAI」を開発し、ランダム化比較試験(RCT)に基づく開発政策の効果を分析・比較するプラットフォームを構築。政策決定者が年間2,200億ドルの援助資金をより効果的に配分することを支援。

企業規模大企業(1,000名〜)
地域海外
導入段階全社展開
使用ツールImpactAI(LLMベース研究アシスタント)

背景・課題

開発援助の政策決定において、膨大な研究エビデンスの検索・比較が困難であり、エビデンスに基づく政策立案が十分に実践されていなかった。

取り組み内容

世界銀行のDIME AIチームがGoogle.orgの支援を受けて開発。カスタマイズされたLLMを活用し、ランダム化比較試験のデータベースから研究成果を要約・比較。インタラクティブなデータ可視化機能も搭載。

成果・効果

年間2,200億ドルの援助資金配分の最適化を支援

複数国のRCTと影響評価を網羅するデータベースを構築。政策介入の効果を標準化された尺度で比較可能に。完全な情報公開と出典の透明性を確保し、AIハルシネーションを防止。2025年10月に一般公開。

教訓・ポイント

開発援助分野でのAI活用は、エビデンスに基づく政策立案を民主化する。AIハルシネーション防止のため、検証済みの研究データベースとの連携が不可欠。

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