コスモ石油（内航船配船AI）のAI活用事例（エネルギー・インフラ／2025年）

企業規模大企業（1,000名〜）

地域日本

導入段階全社展開

使用ツールOptium（ALGO ARTIS開発）

背景・課題

石油製品の国内輸送に使用する内航船の配船計画は、バースの空き・スケジュール・在庫状況など多数の制約条件を考慮する必要があり、年間約4,000航海の最適化が課題だった。

ALGO ARTISの独自最適化AIアルゴリズム「Optium」を導入し、複雑な制約条件を高速かつ柔軟に処理して最適な配船計画を自動作成する仕組みを構築。2025年4月から本格運用を開始。

業務効率約20%改善、燃料消費量約5%削減見込み

業務効率が約20%改善するとともに、約5%の燃料消費量削減が見込まれ、CO2排出量の低減にも貢献。「ゼロからの計画作成」から「最適案の微調整」へと業務スタイルが変化。

石油のサプライチェーン最適化にAIが大きな価値を創出。計画担当者の業務が「作成」から「調整・判断」に変わることで、人間のノウハウとAIの計算力が相乗効果を発揮。