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2024年

北陸電力(石炭配船計画AI)

ALGO ARTISの最適化AIソリューション「Optium」を石炭海上輸送の配船計画に導入し、2024年11月から運用開始。船舶状況や発電所の石炭消費シナリオに応じた最適な配船計画を自動作成。

企業規模大企業(1,000名〜)
地域日本
導入段階部門導入
使用ツールOptium(ALGO ARTIS開発)

背景・課題

石炭海上輸送の配船計画は、石炭価格・海上輸送費・船舶の稼働状況・発電所の在庫状況など多数の制約条件を考慮する必要があり、最適化が困難だった。

取り組み内容

ALGO ARTISの独自最適化AIアルゴリズムと、北陸電力の経験・ノウハウ・運用ルールを反映したユーザーインターフェースを組み合わせたOptiumを導入。石炭価格と輸送費を最小化しつつ、船舶変動や消費シナリオ変更に柔軟対応。

成果・効果

コスト効率の最大化、石炭調達コストの可視化と最適計画作成の迅速化

2024年11月から運用を開始し、石炭調達コストの可視化と迅速な最適計画作成を実現。情報の一元管理と通知機能により業務効率も改善。

教訓・ポイント

複雑な制約条件を伴う配船計画には最適化AIが特に効果的。ベンダーのAIアルゴリズムにユーザー企業のノウハウを組み込むカスタマイズが実用性の鍵。

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