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2021年

ハウス食品

NECの協力でグループ3社の需給・生産管理システムを統合し、AI「異種混合学習技術」による需給最適化プラットフォームを導入。欠品50%・管理業務工数60%の削減を目指す。

企業規模大企業(1,000名〜)
地域日本
導入段階全社展開
使用ツールNEC the WISE 異種混合学習技術、需給最適化プラットフォーム

背景・課題

ハウス食品グループ3社はそれぞれ独自の需給・生産管理システムを運用しており、市場変動への迅速な対応と食品ロス削減の両立が課題だった。多様化・複雑化する市場ニーズに対して個社最適では限界があった。

取り組み内容

ハウス食品・ハウスウェルネスフーズ・サンハウス食品の3社の需給・生産管理システムを2021年4月に統合。NECの最先端AI技術群「NEC the WISE」の「異種混合学習技術」を活用し、多種多様なデータから精度の高い規則性を自動発見して状況に応じた最適予測を実現する需給最適化プラットフォームを導入。

成果・効果

欠品件数50%削減目標、製品・資材廃棄ロス10%削減目標、管理業務工数60%削減目標

グループ統合のSCMシステムにより、欠品件数50%削減、製品・資材廃棄ロス10%削減、管理業務工数60%削減を目標に設定。多様化する市場ニーズへの迅速な対応と食品ロス削減の両立を推進中。

教訓・ポイント

グループ企業間のシステム統合とAI導入を同時に進めることで、個社最適から全体最適への転換が可能になる。「異種混合学習技術」のような複数データソースの統合分析が、食品業界の需要予測精度を向上させる。

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