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2025年

ロイヤルホールディングス

ロイヤルHDはGoals・双日食料・デリカフーズと「需給調整プラットフォーム構築プロジェクト」を発足。ロイヤルホストと天丼てんやのAI需要予測データを物流に応用し、食品ロス削減を目指す。

企業規模大企業(1,000名〜)
地域日本
導入段階実証実験(PoC)
使用ツールHANZO 自動発注(Goals)

背景・課題

外食店舗の食材在庫最適化と食品ロス削減がサプライチェーン全体の課題だった。

取り組み内容

AIが商品の出数傾向・客数予測・天気予報から食材使用量を予測。そのデータを物流センターの入出庫計画やデリカフーズの青果仕入計画に応用。

成果・効果

2025年2月よりHANZO運用開始、8月より天丼てんやで実証開始

4社連携により、店舗→物流→仕入先までサプライチェーン全体の在庫最適化を目指す実証実験を推進。

教訓・ポイント

外食チェーンのAI需要予測データを、サプライチェーン全体で共有する新しいモデル。

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