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2025年

AIG

エージェント型AIのオーケストレーションレイヤーを構築し、「AIG Assist」を主要商業保険ラインに展開。引受データの収集精度を75%から90%以上に向上させ、レキシントン保険で37万件以上の引受申請をAI処理。Palantirとの連携でリスク評価も高度化。

企業規模大企業(1,000名〜)
地域海外
導入段階全社展開
使用ツールAIG Assist、オーケストレーションレイヤー、Palantir LLM

背景・課題

米国最大級の保険会社として、引受業務の膨大な書類処理と審査の効率化が長年の課題だった。

取り組み内容

AIG Assistを主要商業保険7ラインに展開し、北米・英国・EMEAに拡大予定。AIエージェントのオーケストレーションレイヤーで複数のAIエージェントを統合的に管理。Palantirと連携しポートフォリオのオントロジーを構築してリスク評価を高度化。2026年にはアトランタにAI運用センターを開設予定。

成果・効果

データ収集精度75%→90%以上、レキシントン保険で37万件以上のAI引受処理、2030年に50万件目標

引受データの自動収集・精度が75%から90%以上に向上。レキシントン保険で37万件を超える引受申請をAI処理。Everest社のリテール商業事業統合もAIで処理時間を大幅短縮。

教訓・ポイント

エージェント型AIのオーケストレーションにより、引受・ポートフォリオ管理・保険金請求のフロントからバックまでのワークフローを圧縮。専用AIセンターの設立が組織的なAI能力構築の鍵。

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