AI活用事例データベース
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スシローの回転レーンにICチップ搭載皿を導入し、約200億皿分の販売データをAIで分析。1分後・15分後の需要を予測して最適な握り数を決定し、メニュー廃棄率を75%削減。
回転寿司ではレーンに流す寿司の量と顧客需要のミスマッチが食品ロスの原因となっていた。
2002年からICチップ搭載皿を導入し、約200億皿分の消費データを蓄積。AIが1分後・15分後の需要を予測し、最適な握り数と廃棄タイミングを決定。注文端末データも統合分析。
AIによる需要予測精度の向上により、メニュー廃棄率を75%削減。仕入れ精度も向上し、水産物の高騰にも対応。20年以上のデータ蓄積が高精度予測の基盤。
20年以上にわたるICチップデータの蓄積が、AI需要予測の高精度化を支える基盤となった。データの長期蓄積戦略が重要。
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