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2024年

浜松医科大学

Amazon Web Servicesとパートナーシップを締結し、クラウドと生成AIを活用した医療DXを推進。AWS上での医療データ解析やAIモデル開発を加速し、大学医学部における先端的なデジタル医療研究を展開。

企業規模大企業(1,000名〜)
地域日本
導入段階実証実験(PoC)
使用ツールAmazon Web Services(AWS)、生成AI

背景・課題

大学医学部の研究において、大規模な医療データの解析やAIモデル開発にはクラウド基盤が必要であったが、セキュアな環境構築とコスト管理が課題であった。

取り組み内容

AWSとパートナーシップを締結し、クラウド環境での医療データ解析とAIモデル開発基盤を構築。生成AIを活用した医療DXの推進に着手。

成果・効果

AWS連携による医療DX基盤構築

クラウド基盤上でのセキュアな医療AI研究環境を確立。日本の大学医学部における先端的なクラウド×AI活用モデルとして注目。

教訓・ポイント

大学医学部のAI研究には、クラウドプラットフォームとの連携が計算リソースとコストの両面で有効。セキュリティ要件を満たすクラウド選定が医療分野では特に重要。

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