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2025年

順天堂大学

日本IBMと共同で電子カルテデータと生成AIを活用した「PFM AIマッチングシステム」を構築。退院患者の最適な転院先を約4,000施設からAIが検索・提示し、退院調整業務の20%以上効率化を目指す。

企業規模大企業(1,000名〜)
地域日本
導入段階部門導入
使用ツールPFM AIマッチングシステム(IBM Watson、生成AI)

背景・課題

大学病院では退院後の転院先調整に看護師等が多大な時間を費やしており、患者の住所・病状に合った最適な施設を人手で探す業務が大きな負担だった。

取り組み内容

電子カルテのバックアップデータと連携し、患者のIDから病名・住所等の条件に合う転院先をAIがマッチング。約4,000の提携医療機関を登録し、移動手段ごとの経路表示やダッシュボードによる情報共有機能も実装。

成果・効果

退院調整業務20%以上の効率化見込み、約4,000施設を検索対象

同意した患者の退院調整に係る業務を20%以上効率化できると試算。医療従事者間の情報共有が容易になり、患者一人ひとりに最適な転院先を迅速に提示可能に。

教訓・ポイント

医療における生成AIの活用は、診断だけでなく病院運営・患者フローの最適化にも大きな効果がある。電子カルテとの連携がシステム構築の鍵。

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