AI活用事例データベース
寿司皿のICチップで年間約10億件のデータを収集し、AIが15分後の需要を予測。回転レーン上の寿司廃棄量を4分の1に削減。
回転寿司ではレーンに流す寿司の鮮度維持と廃棄削減が経営課題。店長の勘と経験に頼る需要予測には限界があった。
全皿にICチップを埋め込み、ネタの種類・レーンに載った時刻・客に取られた時刻を記録。年間約10億件のデータを蓄積し、AIが1分後と15分後に必要な握りネタと数を予測。
AIによる需要予測により、回転して時間が経った皿が大幅に減少し、廃棄量は4分の1に。顧客にはより新鮮な寿司を提供可能に。
飲食業のフードロス対策では、データ収集の仕組み(ICチップ等)を先に整備し、そのデータを基にAI予測を構築するアプローチが有効。
気になった事例をリストに集めて、PDFや共有リンクでまとめて共有できます。メールアドレスだけで始められます(パスワード不要)。
登録をもって利用規約・プライバシーポリシーに同意したものとみなします。当社から業務上のご連絡・ご案内をお送りする場合があります(配信停止可)。
メールに届いた6桁のコードを入力してください(5分間有効)。