東京電力エナジーパートナー（AIエネルギーマネジメント）

電熱併給型エネルギーシステムの最適運転は、電力・蒸気・温水・冷水の需要変動を同時に考慮する必要があり、従来の制御では対応が困難だった。

2020年4月から開発に着手し、AI技術を活用してエネルギー需要を30分周期で高精度に予測するEMSを構築。複雑な電熱併給型システムの運転をリアルタイムで最適化。

複合型エネルギーシステムのAI最適制御には、短周期の需要予測が不可欠。30分単位のきめ細かい予測がリアルタイム最適化の精度を左右する。