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2024年

東邦ガスネットワーク(空き家予測AI)

マイクロベースと共同で全国初のAIによる将来の空き家予測を実現。都市ガス使用量等のデータから住居単位で4年後の空き家状況を約9割の精度で予測し、ガス管更新計画を効率化。

企業規模大企業(1,000名〜)
地域日本
導入段階部門導入
使用ツールMiraiE.ai(ミラーエ、マイクロベース開発)

背景・課題

ガス管の経年更新工事では、将来空き家になる可能性が高い住居のガス管を更新するのは非効率。空き家化の予測により更新計画の優先順位付けが求められていた。

取り組み内容

2022年9月から実証実験を開始し、東邦ガスネットワークが保有する住居ごとの都市ガス使用量・ガス管種・埋設年数等のデータを、マイクロベースのAIアルゴリズム「MiraiE.ai」に適用。4年後の空き家状況を住居単位で予測。

成果・効果

4年後の空き家予測精度約9割、2024年度上期中にシステム導入

全国初の取り組みとして4年後の空き家予測精度が約9割であることを確認。2024年度上期中にシステムを導入し、ガス管更新計画の効率化と投資最適化に活用。

教訓・ポイント

公共インフラ企業が保有するデータは、本来業務以外の社会課題(空き家問題)の解決にも活用可能。データの二次利用がAI活用の新たな価値を創出。

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