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2025年

スギ薬局

スギ薬局はAWS上でAmazon Bedrockを活用し、年末調整QAボットと調剤医薬品在庫確認エージェントを構築。約2万件の問い合わせ処理で人事工数3,000時間以上を削減した。

企業規模大企業(1,000名〜)
地域日本
導入段階部門導入
使用ツールAmazon Bedrock、Bedrock Chat、Bedrock Agents、Amazon Redshift

背景・課題

グループ再編で対象者が約4,000人増加し、年末調整の問い合わせ急増が見込まれていた。また薬剤師の在庫確認は電話頼みだった。

取り組み内容

RAGを活用した年末調整QAボットを社員1人が2日で構築。調剤医薬品在庫確認エージェントはText2SQLで自然言語から在庫検索を実現。

成果・効果

約2万件処理、人事工数3,000時間以上削減、導入コスト約10万円(従来SaaS想定1,200万円)

QAボットは入電率を1.21%から1.08%に低下。在庫確認エージェントは200店舗に展開し、近隣店舗の在庫と距離を一覧表示。

教訓・ポイント

3層の推進体制(OneSUGI PJ・CTO as a Service・AI推進部)で現場ニーズと技術的実現性を両輪で回す仕組みが成功の鍵。

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