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2025年

エアビーアンドビー(Airbnb)

Airbnbは13の異なるAIモデルを組み合わせたAIカスタマーサービスエージェントを導入。米国ユーザーの50%に展開し、顧客問い合わせの40%をAIが解決。人間エージェントへの連絡を15%削減した。

企業規模大企業(1,000名〜)
地域海外
導入段階部門導入
使用ツール自社開発AIエージェント(13モデル構成)

背景・課題

Airbnbはグローバルに展開する民泊・旅行プラットフォームとして、予約のキャンセル・日程変更・ホストとの問題対応など膨大な顧客サポートリクエストを処理する必要があった。カスタマーサポートのコスト最適化と応対品質の向上が課題だった。

取り組み内容

13の異なるAIモデルを組み合わせたカスタマーサービスエージェントを開発。ユーザーの予約情報やリスティング情報を認識し、パーソナライズされた応対を提供。チャット内でインタラクティブカードを表示し、予約キャンセルや日程変更などのアクションを直接実行可能にした。英語・スペイン語・フランス語で米国・メキシコ・カナダに展開。

成果・効果

顧客問い合わせの40%をAI解決、人間エージェントへの連絡15%削減、予約あたりコスト前年比10%減

2025年第1四半期に顧客問い合わせの40%をAIが解決。米国ユーザーの50%がAIカスタマーサービスを利用。人間エージェントへの連絡を15%削減し、予約あたりのコストが前年比10%減少した。11言語対応へのグローバル展開を計画中。

教訓・ポイント

複数のAIモデルを組み合わせることで、より精度の高いカスタマーサービスを実現できる。チャット内でのアクション実行機能を組み込むことで、問い合わせ解決率を大幅に向上させられる。

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