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2025年

ロイヤルホールディングス(HANZO AI自動発注)

ロイヤルホスト215店舗と天丼てんや111店舗の計326店舗にAI需要予測型自動発注「HANZO」を導入。食材の過剰仕入れ・品切れを防止し、在庫回転率を改善。

企業規模大企業(1,000名〜)
地域日本
導入段階全社展開
使用ツールHANZO 自動発注(Goals社)

背景・課題

複数ブランドの飲食店舗で食材の適正発注が課題であり、食品ロス削減とオペレーション効率化が求められていた。

取り組み内容

2025年2月からロイヤルホスト・天丼てんやの計326店舗でHANZO自動発注の運用を開始。天候・注文傾向を加味したAI売上予測に基づく自動発注を実施。

成果・効果

326店舗で過剰仕入れ・品切れ防止、食品ロス削減、在庫回転率改善

過剰仕入れ・品切れの防止、食品ロス削減、在庫回転率の改善を実現。今後は中央キッチンの生産管理やサプライヤーからの原材料調達最適化にも展開予定。

教訓・ポイント

店舗の在庫適正化だけでなく、サプライチェーン全体への需要予測データ共有を視野に入れた戦略が重要。

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