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2024年

東海東京証券

コールセンター業務にAI音声応対を導入し、住所変更などの定型業務をAIとの対話で完結。さらにAIMSTARプラットフォームで顧客アプローチの効率化とOne-to-Oneマーケティングを推進。

企業規模大企業(1,000名〜)
地域日本
導入段階全社展開
使用ツールAIMSTAR(Growth AI Platform)、AI音声応対システム

背景・課題

証券会社のコールセンターでは定型的な手続き業務に多くの人的リソースが割かれ、顧客への提案活動に時間を充当できていなかった。また顧客セグメントに応じた最適なアプローチの設計も課題だった。

取り組み内容

コールセンターにAI音声応対を導入し、本人確認と問い合わせ内容の聞き取りをAIが担当。住所変更等はAIとの対話で完結。さらに2024年8月にGrowth Verseの「AIMSTAR」を導入し、顧客のステータス設計、施策効果分析、オペレーター向け分析機能を実装。

成果・効果

複数シナリオメールの常時稼働による顧客アプローチ効率化

定型業務のAI自動化により、オペレーターは付加価値の高い顧客対応に集中可能に。AIMSTARにより複数のシナリオメールを常時稼働させ、顧客ごとに最適なアプローチを自動化。

教訓・ポイント

証券会社のAI活用は「コスト削減」と「収益向上」の両面で推進すべき。定型手続きのAI自動化で浮いたリソースを、AIマーケティングによる顧客提案の高度化に再配分する好循環が重要。

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