6件の事例 / 全1933件
定量効果あり
全国共済農業協同組合連合会(JA共済連)
2026
JA 共済連が、地域貢献活動の支出可否に関する照会応答業務に AI エージェントを導入した。照会応答業務の負荷を20〜50%程度削減できる見込みで、構築は1.5か月程度で必要な精度に到達した。
照会応答業務の負荷を20〜50%程度削減できる見込み。AIエージェントの作成やチューニングにかかる時間を抑え、1.5か月程度で必要な精度・内容を実現した。文書による照会は年間200〜300件、加えて毎日数件の電話問い合わせがあった。過去3年分・約600件の照会票をナレッジとして追加。従業員数は6,367名(2025年3月末現在)。
三井住友フィナンシャルグループ
2025
グループCEOの思考や発言パターンを再現する「AI-CEO」を開発し運用開始。従業員が提案資料の壁打ちやキャリア相談にAI CEOを活用し、暗黙知の共有を促進。
山陰合同銀行
2024
生成AI基盤「Smart Generative Chat」を導入し、RAG技術で社内規程・マニュアルの自動応答ボットを構築。丸1日かかっていた分析業務を30分に短縮する効果を実現。
分析業務を丸1日→30分に短縮、約600名が利用
秋田銀行
2024
生成AIアプリケーション「neoAI Chat」を導入し、行内データを事前学習させた上で営業・法務・人事など幅広い部門での業務効率化を推進。捻出した余力を顧客サービスの充実に振り向ける。
行内データに即した回答生成により業務効率化
北國銀行
2024
PKSHA AIヘルプデスクを顧客向け・社員向けの両面で全面導入し、地銀最大規模のAIコミュニケーション基盤を構築。年間5,000時間の業務削減を目標に掲げる。
年間5,000時間の業務削減目標
群馬銀行
2024
フューチャーアーキテクトと共同で融資業務領域における生成AI活用の実証実験を実施。過去の類似案件自動抽出や審査判断ポイントのガイド機能を検証し、融資ノウハウの次世代継承を目指す。
年間12,600時間の業務短縮見込み