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28件の事例 / 全1942件 定量効果あり

英国NHS(10年計画)

2025

2025年7月に「NHS Fit For The Future」10年計画を発表し、AI・データ・ゲノム・ウェアラブル・ロボティクスを5大変革技術に指定。AI対応ノートテイキングの全国展開を推進し、世界で最もAI活用が進む医療システムを目指す。

AI対応ノートテイキングの全国展開推進、19のAVTサプライヤー登録
医療・ヘルスケア自治体・公共 文書作成・レポート生成品質管理・検査 生成AI(テキスト)音声認識・音声合成

HCAヘルスケア(HCA Healthcare)

2025

HCAヘルスケアは敗血症早期検出AIツール「SPOT」を展開し、従来のスクリーニングより約6時間早く敗血症を検出。2025年には抗生物質投与時間と死亡率に関する最大規模の研究でGold Medal STAR Research Awardを受賞した。

敗血症検出を約6時間早期化、死亡率を1時間あたり4〜7%低下させる遅延リスクを軽減
医療・ヘルスケア 品質管理・検査設計・R&D 需要予測・数値予測異常検知・予兆検知

英国NHS

2025

66のNHSトラストにAI胸部診断ツールの導入を推進し、2024年11月時点で24トラストが運用開始。世界最大規模のAIマンモグラフィ試験も開始し、約46万件のスクリーニングにAIを適用。

66トラスト対象・24トラスト運用開始、46万件のAIマンモグラフィ試験
医療・ヘルスケア自治体・公共 品質管理・検査 画像認識・外観検査

Cleveland Clinic

2025

Bayesian HealthのAI敗血症早期検出プラットフォームを13病院で運用し拡大を発表。パイロットで偽陽性10分の1に削減、検出率46%向上、抗生物質投与前アラート7倍増を達成。

偽陽性10分の1に削減、検出率46%向上、抗生物質投与前アラート7倍増、従来比5.7時間早い検出、死亡率18%削減(Nature Medicine掲載研究)
医療・ヘルスケア 品質管理・検査 異常検知・予兆検知

テルモ

2025

MedHub-AI社のプログラム医療機器「AutocathFFR」の日本国内販売契約を締結。AI技術により冠動脈造影画像から37秒でFFR値を自動算出し、心臓カテーテル検査の低侵襲化を実現。

37秒でFFR値を自動算出、診断精度93.7%(感度90.2%、特異度94.9%)
製造業医療・ヘルスケア 品質管理・検査 画像認識・外観検査

アジラ

2025

行動認識AI技術を介護・福祉施設向けに展開した見守りシステム「asilla care」を提供開始。既設防犯カメラを活用し、転倒・徘徊・体調急変などの検知を実現。新規設備不要で導入コストを抑制。

既設防犯カメラ活用で新規設備追加不要、転倒・徘徊・体調急変を自動検知
医療・ヘルスケアIT・通信 品質管理・検査 画像認識・外観検査異常検知・予兆検知

富士フイルム

2025

画像診断の所見をAIが自動作成するシステムを開発。年間約3,000万件の画像診断業務の負担軽減を目指し、放射線科医の読影ワークフローを革新。

年間約3,000万件の画像診断業務を対象
製造業医療・ヘルスケア 文書作成・レポート生成品質管理・検査 生成AI(テキスト)画像認識・外観検査

テバ・ファーマシューティカル(Teva Pharmaceutical)

2024

世界最大のジェネリック医薬品メーカーがAI・先端分析の全社展開に着手。品質管理のCAPAプロセスやHR部門でも生成AIを実験的に導入。

製薬業界における規制対応AI導入の先行事例
医療・ヘルスケア 品質管理・検査マーケティング・広告 生成AI(テキスト)需要予測・数値予測

バクスター(Baxter International)

2024

AI搭載の輸液システムでリアルタイムの患者モニタリングを実現。Pieces Technologies社との提携でAI駆動のケアコーディネーション・文書化プラットフォームを病院に提供。

R&D投資5.9億ドル(2024年)、医療データの97%が未活用という課題に対応
医療・ヘルスケア 品質管理・検査 生成AI(テキスト)異常検知・予兆検知

ボストン・サイエンティフィック(Boston Scientific)

2024

AI搭載の次世代心臓モニター「LUX-Dx II+」を発売。デュアルステージAIアルゴリズムで不整脈検出の偽陽性を削減し、アラート疲れの解消と臨床ワークフロー効率化を実現。

652人18,665アラートの臨床データで精度検証済み
医療・ヘルスケア 品質管理・検査 異常検知・予兆検知

産業技術総合研究所(AIST)

2024

膀胱内視鏡診断支援AIを開発し、感度94.3%・特異度99.4%・正解率98.3%を達成。泌尿器科専門医の診断精度を上回り、医療AI分野での基礎研究成果の社会実装を推進。月面自律AIロボットの開発も展開。

感度94.3%、特異度99.4%、正解率98.3%(専門医の診断平均値を上回る)
医療・ヘルスケア専門サービス 品質管理・検査設計・R&D 画像認識・外観検査

シンガポール保健省(MOH)

2024

5年間で約2億SGDをAI・ゲノム活用に投資。生成AIによる医療文書自動化と医療画像AIの全公立病院展開を推進。クラウド型AI基盤「HEALIX」を構築し、匿名化臨床データの安全な共有とAIモデル開発を実現。

5年間で約2億SGD投資、2025年末までに全公立医療制度で実装予定
医療・ヘルスケア自治体・公共 文書作成・レポート生成品質管理・検査 生成AI(テキスト)画像認識・外観検査

虎の門病院

2024

AI画像解析技術を活用した先進的脳ドック「虎の門プレミアム脳ドック」を開設。CogSmartのBrainSuiteとエルピクセルのEIRL Brain Metryを併用し、海馬体積の自動計測やMRI画像からの白質高信号領域スコア化を実現。

海馬体積等の自動計測・3Dスコア化を実現
医療・ヘルスケア 品質管理・検査 画像認識・外観検査

Mayo Clinic

2024

AI搭載心電図(ECG)アルゴリズムにより、臨床診断の最大10年前に心房細動を予測できることを人口ベース研究で実証。AI誘導スクリーニングで従来見逃されていた心房細動症例を新規検出。

心房細動を臨床診断の最大10年前に予測、高リスク群633名中48名の心房細動を検出
医療・ヘルスケア 品質管理・検査 需要予測・数値予測異常検知・予兆検知

Johnson & Johnson

2024

NVIDIAと手術向けAIの加速・スケール化で連携を2024年3月に発表。NVIDIA IGXエッジコンピューティングとHoloscanプラットフォームを活用し、手術映像のリアルタイムAI分析と文書化の自動化を推進。

MOU締結、手術映像のリアルタイムAI分析と術後文書の自動化を実現予定
製造業医療・ヘルスケア 品質管理・検査設計・R&D 画像認識・外観検査

Siemens Healthineers

2024

AI-Rad Companion製品群とAI-Pathway Companionを展開し、放射線画像の自動解析から臨床パスウェイ全体の意思決定支援までをカバー。胸部X線・脳MRI・前立腺MR等のAI診断支援を提供。

胸部CT解析で14%のケースに追加臨床情報を発見、AI-Pathway Companionで前立腺がん・肺がんの治療パス管理をCEマーク取得
製造業医療・ヘルスケア 品質管理・検査 生成AI(テキスト)画像認識・外観検査

GE HealthCare

2024

RSNA 2024で40以上のAI対応イノベーションを展示。FDA認可済みAI搭載医療機器は80件で業界最多。Deep Learning画像再構成やAI駆動型PACSプラットフォームで放射線科の業務効率化を推進。

FDA認可済みAI搭載医療機器80件(業界最多)、RSNA 2024で40以上のイノベーション展示
製造業医療・ヘルスケア 品質管理・検査 画像認識・外観検査

Medtronic

2024

Touch Surgery Ecosystemに14種の新AIアルゴリズムとLive Stream機能を2024年4月に追加。腹腔鏡・ロボット支援手術の映像をAI分析し、20カ国以上での遠隔教育環境を実現。

14種の新AIアルゴリズムを追加、20カ国以上でLive Stream展開
製造業医療・ヘルスケア 品質管理・検査 画像認識・外観検査

シスメックス

2024

順天堂大学と共同でAIにおける深層学習技術を用いた「統合型AI分析システム」を構築し、末梢血液標本から骨髄増殖性腫瘍(血液がん)の高精度自動鑑別に成功。

3,261症例・695,030個の血液細胞画像データを解析、血液がんの高精度自動鑑別に成功
製造業医療・ヘルスケア 品質管理・検査 画像認識・外観検査

エムスリーAI

2024

PSP・キヤノンメディカルシステムズと3社で医療AI推進の業務提携を締結。画像診断支援AIプラットフォームを通じて累計350万検査以上を解析し、医師の働き方改革を支援。

累計350万検査以上の解析、3社連携による販売チャネル拡大
医療・ヘルスケアIT・通信 品質管理・検査 画像認識・外観検査