7件の事例 / 全1942件
定量効果あり
Aviva(アビバ)
2025
英国保険大手が業界初のAI引受要約ツールを生命保険に導入し、1件あたりのレビュー時間を50%短縮。80以上のAIモデルで保険金請求業務を最適化し、年間8,000万ドル以上の価値を創出。
レビュー時間50%短縮、複雑案件査定23日短縮、顧客苦情65%削減、年間8,000万ドル以上の価値
東京海上日動あんしん生命
2025
日本IBMとIBM watsonxを活用し、年間18,000件の「お客様の声」の分類・分析を生成AIで高度化。担当者の作業時間を大幅削減し、分類のばらつきを解消。トレンドの即時把握を実現。
年間18,000件の顧客の声を自動分類・分析、担当者の作業時間を大幅削減
State Farm(ステートファーム)
2024
米国最大の自動車保険会社がOpenAI Frontierプラットフォームに参加し、AIによる損害査定の画像認識や請求トリアージを推進。数百件のAI特許を出願。
数百件のAI特許出願、2024年2月にOpenAI Frontierに参加
Ping An Insurance Group(中国平安保険)
2024
中国最大の民間保険会社がAI・ビッグデータを全事業に統合。3.2兆トークンのデータ基盤と2.3万人の技術者を擁し、自動車保険AIで画像認識による即時査定を実現。
2.18億登録ユーザー(自動車アプリ)、3,788万MAU、36万人の保険営業員にGenAIツール提供、純利益47.8%増
あいおいニッセイ同和損害保険(募集文書AI審査)
2024
保険商品の販売に関わる募集文書の審査・点検業務に生成AIを活用。審査・点検業務を50%削減し顧客対応時間を創出。
審査・点検業務50%削減
大日本印刷
2024
生成AIを活用した「DNP AI審査サービス」に法令・専門用語チェック支援機能を追加。保険業界向けに提供を開始し、販促物や製品パッケージの審査業務を最大80%削減。
審査業務を最大80%削減、年間売上目標10億円(2025年度)
あいおいニッセイ同和損害保険
2024
保険商品の販売に関わる募集文書の審査・点検業務に生成AIを活用。年間約8,000件の保険募集文書の初期点検業務時間を50%削減し、約4,000時間分の効率化を実現するツールを開発。
審査・点検業務を50%削減、約4,000時間/年の効率化、年間約8,000件の文書を処理