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207件の事例 / 全1933件 定量効果あり

エスツーアイ

2025

製造業向けシステムインテグレーションのエスツーアイがAI IDE「Kiro」を活用し、出張経費精算システムの基本機能をベテランエンジニアが実働約10日で実装。従来手法より開発期間を大幅に短縮した。

ベテランエンジニアが実働約10日間(1日1〜2時間)で基本機能を実装し、従来手法より大幅に期間短縮。
IT・通信 設計・R&D 生成AI(テキスト)AIエージェント

明治ホールディングス

2025

食品大手の明治ホールディングスがAmazon Q Developerを導入し、開発・運用を効率化。推進事務局全体で80〜90%の生産性向上を実現し、30名超が継続的に活用している。

推進事務局全体で80〜90%の生産性向上を実現。30名超が継続的に活用。
飲食・食品 社内ナレッジ検索・共有設計・R&D 生成AI(テキスト)AIエージェント

株式会社WhiteBox

2025

WhiteBoxがAmazon BedrockのAIエージェントを用いたAI駆動開発を実践し、数か月かかる開発工数を3週間に削減してAIエージェント活用システム「KanpAi」を開発した。

数か月かかる開発工数を3週間に削減。
IT・通信 設計・R&D 生成AI(テキスト)AIエージェント

株式会社ウィンシステム

2025

システム開発のウィンシステムがAIコーディングエージェント「Cline」とAmazon Bedrockを組み合わせ、技術調査を含め10営業日要していた開発工程を1営業日で完遂。開発生産性を10倍に高めた。

技術調査を含め10営業日を要していた工程を1営業日で完遂し、開発生産性が10倍に向上。
IT・通信 設計・R&D 生成AI(テキスト)AIエージェント

株式会社BTM

2025

ITサービスのBTMがAmazon BedrockとStrands Agentsでシステム調査を自動化するAIエージェントを構築。従来半日かかっていたシステム調査を最短10分に短縮し、PMのトラブルシュート工数を95%削減した。

従来半日かかっていたシステム調査を最短10分に短縮。PMのトラブルシュート工数を95%削減。開発工数の見積もり40時間に対し実開発5時間(約90%削減)。
IT・通信 社内ナレッジ検索・共有設計・R&D 生成AI(テキスト)AIエージェント

GMOペパボ

2025

ホスティング等を手がけるGMOペパボが、複数プロジェクトのドキュメントをNotebookLMに集約。検索時間を大幅に短縮し、開発チームの生産性を高めた。

社内ドキュメントの検索時間を大幅に短縮。
IT・通信 社内ナレッジ検索・共有設計・R&D 生成AI(テキスト)

アサヒグループホールディングス

2025

SNSに投稿された画像から消費者の「声なき声」をAIで抽出し、ビールやコーヒー飲料の商品企画に活用。先入観を排した発想を取り入れ、企画の作業日数を3分の1に短縮した。

商品企画の作業日数を従来の3分の1に短縮。
飲食・食品 マーケティング・広告設計・R&D 生成AI(テキスト)生成AI(画像・動画)

ニコン(データ・AI活用DX)

2025

ジールの支援によりAzure DatabricksとAzure OpenAIを活用したデータ・AI活用を推進。事業部門の79%が業務改善を実感するDX成果を達成。

事業部門の79%が業務改善を実感
製造業 社内ナレッジ検索・共有設計・R&D 生成AI(テキスト)需要予測・数値予測

HPインク(HP Inc.)(AI ソフトウェア投資)

2025

HP Inc.がAIソフトウェア投資を加速し、CES 2025でAI駆動の未来の仕事ビジョンを発表。エンタープライズAI PCとAIソフトウェアの統合でMicrosoft Copilotの代替を目指す。

AI PCへのソフトウェア投資加速、CES 2025で発表
IT・通信 文書作成・レポート生成設計・R&D 生成AI(テキスト)AIエージェント

モンゴDB(MongoDB)

2025

NoSQLデータベース大手がAI活用に注力し、Voyage AI買収によるベクトル検索強化やAI駆動アプリ近代化プラットフォーム「MongoDB AMP」を提供。Atlas成長30%に加速。

Atlas成長30%YoY(Q3 FY2026)、約8,000スタートアップが採用、MongoDB 8.0で読取36%高速化
IT・通信 社内ナレッジ検索・共有設計・R&D 生成AI(テキスト)レコメンド・パーソナライズ

アカマイ・テクノロジーズ(Akamai Technologies)

2025

CDN最大手がAI推論をエッジに展開する「Akamai Inference Cloud」を2025年10月に発表。世界4,300超の拠点でNVIDIA Blackwellベースの低遅延AI処理を提供。

クラウドインフラサービス収益Q3 2025で前年比39%増、世界130カ国4,300超のエッジ拠点
IT・通信 設計・R&D 生成AI(テキスト)AIエージェント

チャーター・コミュニケーションズ(Charter Communications)

2025

米第2位のケーブル事業者がAWSとの戦略的提携で生成AI・エージェント型AIをソフトウェア開発・業務運用に導入。年間80億ドルのサービスコスト削減をAIで目指す。

年間80億ドルのサービスコスト削減目標、3,200万以上の顧客、41州でサービス提供
IT・通信 カスタマーサポート・問い合わせ対応設計・R&D 生成AI(テキスト)AIエージェント

チャイナモバイル(China Mobile)

2025

世界最大の通信事業者が自社開発の九天(Jiutian)自然言語大規模モデルを展開し、国家戦略技術トップ10に選出。5G-A試験とAIインフラを一体化して推進。

2024年売上約1,880億ドル、5G基地局420万局、5G契約10億超
IT・通信 カスタマーサポート・問い合わせ対応設計・R&D 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

ケイデンス・デザイン・システムズ(Cadence)

2025

AI駆動チップ設計ツール「Cerebrus」が1,000件超のテープアウトを達成。2025年にはCerebrus AI Studioを発表し、PPA20%改善・設計期間5-10倍短縮を実現。

1,000件超テープアウト、PPA20%改善、設計期間5-10倍短縮、コアEDA収益16%成長
製造業IT・通信 設計・R&D 生成AI(テキスト)AIエージェント最適化・シミュレーション

シノプシス(Synopsys)

2025

EDA業界最大手がAI駆動チップ設計スイート「Synopsys.ai」を拡張し、AIコパイロットやGenAI機能を搭載。Ansys買収でシリコンからシステムまでの統合設計を実現。

Ansys買収で310億ドル市場に参入、NVIDIA連携で設計速度と精度を大幅向上
製造業IT・通信 設計・R&D 生成AI(テキスト)AIエージェント最適化・シミュレーション

サミット(AIコーディング)

2025

サミットの情報システム部門はAIコーディングアシスタント「Kiro」を活用し、業務アプリケーションを12時間でPoC完成させる圧倒的スピードの内製開発を実現。

12時間でPoC完成
小売・流通 設計・R&D 生成AI(テキスト)AIエージェント

ハーシー(Hershey)(AI製品開発)

2025

ハーシーが生成AIプラットフォーム(Ai Palette・ZS)を導入し、コンセプト→市場投入のリードタイムを数ヶ月から数週間に短縮。AIが膨大な消費者データから予想外のフレーバートレンド(Blueberry Muffin Kit Kat等)を発見。

コンセプト→市場投入を数ヶ月→数週間に短縮
飲食・食品 マーケティング・広告設計・R&D 生成AI(テキスト)需要予測・数値予測AIエージェント

ルシッド・モーターズ(Lucid Motors)

2025

ルシッドがSoundHound AIと共同開発したAIアシスタント「Hey Lucid」を車載システムに統合。生成AIによる直感的な音声対話を実現。NVIDIAとの提携で業界初の「マインドオフ」レベル4自律走行車の提供も計画。

業界初の消費者向けレベル4自律走行EV提供を計画
製造業 レコメンド・パーソナライズ設計・R&D 生成AI(テキスト)音声認識・音声合成最適化・シミュレーション

ギャップ(Gap Inc.)(AI全社戦略)

2025

Gap Inc.がAI Office(AI専門部署)を設立し、Google Cloudとの複数年パートナーシップを締結。Gemini・Vertex AI・BigQueryを活用し、商品デザイン加速・ハイパーパーソナライズ・組織生産性向上の3領域でAI変革を推進。

AI Officeの設立、Google Cloudとの複数年戦略パートナーシップ締結
小売・流通 レコメンド・パーソナライズマーケティング・広告設計・R&D 生成AI(テキスト)最適化・シミュレーションレコメンド・パーソナライズ

ダナハー(Danaher)

2025

ダナハーが2024 Danaher Summitで「From Promise to Practice」をテーマにAI駆動型医薬品開発を推進。低分子創薬の生成AI、大分子・抗体のAI設計、AI最適化による製造歩留まり向上など、バイオ医薬分野全体にAIを展開。

2024 Danaher Summitで業界ビジョナリーを集めAI医薬R&Dの方向性を提示
製造業 品質管理・検査設計・R&D 生成AI(テキスト)画像認識・外観検査最適化・シミュレーション