日本IBMと共同で、ITシステム開発全体における生成AI活用の検証を実施。要件定義からテストまでの開発工程全体にAIを適用。

グループ全体で生成AIを活用し、材料の新規用途探索の自動化や製造現場の技術伝承に展開。6,000以上の用途候補を考案し、ある材料では候補選別の時間を従来の約40%に短縮。書類監査対応では年間1,820時間を短縮した。

AI活用を見据えたデータ品質管理フレームワークの運用を開始。プラントEPC役務に係るデータの品質を管理し、AI適用の基盤を構築。

テクトムと共同で言語指示による自動設計に向けたLLM-AIシステムの研究開発に着手。設計者のデータ入力・チェック作業を50%削減目標。

Google Cloud上に統合データ基盤を構築し、生成AIによるSQL自動生成とベクトル近傍探索による類似図面検索システムを開発。データ分析の民主化を推進。

コスモ石油が製造業特化型データプラットフォーム「Cognite Data Fusion」を製油所に導入し、生成AIによるデジタルプラント化を推進。プラント運転データの統合分析と予兆保全を実現。

関西大学がChatGPTを活用した4種類の教材（AI家庭教師、プログラミングコード作成、漫画・アニメ連動学習、ディベート）を開発・実践。生成AIによる個別最適な学びと協働的な学びの実現を推進。

名古屋大学の研究チームが生成AIを活用して古代ギリシャの哲学者ソクラテスと対話できるシステムを開発。西洋古典学の飛躍的発展に寄与する教育・研究ツールとして注目を集めた。

九州大学がラーニングアナリティクスセンターを中心に、データと生成AIを組み合わせた教育DXを推進。生成AIを使った授業デザイン支援やMyAIチャットボット活用など多面的なFD・SDを継続的に実施。

京都大学が2024年11月にアクセンチュアと包括連携協定を締結。「アクセンチュア・アドバンスト・AIセンター京都」を開設し、生成AIなどのテクノロジーと人間が協働する社会の実現に向けた教育・研究・社会実装を推進。

AI Governance Allianceに200以上の組織から250名以上のメンバーが参加し、AI統治の国際的枠組みを構築。「AI for Social Innovation」イニシアティブでグローバルサウスのAI導入を支援し、ダボス会議2024ではAIを主要テーマに設定。

2024年7月にAI戦略を改訂し、生成AI等の新技術に対応した「責任あるAI利用6原則」を策定。2025年ハーグ首脳会議で「迅速導入行動計画」を承認し、DIANA（防衛イノベーションアクセラレータ）で2024年に5つ、2025年に10の技術チャレンジを実施。

KBTG（技術子会社）が「Human-First x AI-First」戦略でエージェント型AI時代に対応。独自プラットフォーム「AthenaMind」やAI顔認証活体検知「AINU」を開発し、Global Finance「The Innovators 2024」賞を受賞。5年で100億バーツの事業インパクトを目標。

PC/サーバー大手がNVIDIAと提携し「Hybrid AI Advantage」を発表。ThinkSystem SR680a V4で前世代比11倍のAI推論速度を実現し、エンタープライズAI基盤を構築。

PC大手が業界最大規模のAI PCポートフォリオを発表し、20Bパラメータのオンデバイスモデル「HP IQ」でクラウド不要のローカルAI処理を実現。

エッジクラウド大手がWorkers AIプラットフォームを拡張し、GPUを活用したサーバーレスAI推論をグローバルに提供。複数AIモデルの同時実行基盤「Omni」を独自開発。

韓国最大手通信がAIインフラ事業に本格参入。GW級AIデータセンター構築を推進し、GPUaaS・エッジAI・パーソナルAIエージェントの三本柱でAI戦略を展開。

Genesis Therapeutics社のGEMS AIプラットフォームと提携し、言語モデル・拡散モデル・物理MLシミュレーションを統合した創薬を推進。先行投資3,500万ドル。

NVIDIAのDGX SuperPODスーパーコンピュータ「Freyja」で生成バイオロジーを推進。「探索・発見」から「設計・生成」への創薬パラダイムシフトを実現。

Formation BioおよびOpenAIと3社共同で医薬品開発プロセス全体を加速するAIソフトウェアを構築。「AIで動く初のバイオファーマ」を目指す戦略を推進。