AI活用事例データベース
英国オンライン食品小売のOcadoが、AIとロボティクスを融合したOn-Grid Robotic Pick(OGRP)システムで2024年に3,000万個以上の商品をピッキング。強化学習と行動クローニングによりロボットが継続的に学習し、生産性を大幅に向上させている。
オンライン食品小売における倉庫自動化の高度化が競争力の源泉であり、多様な食品の自動ピッキングは技術的に困難だった。
コンピュータビジョン、機械学習、スマートセンサーを組み合わせたOGRPシステムを開発。強化学習で成果データから性能を向上させ、行動クローニングで人間の作業を模倣してロボットが学習。
2024年に3,000万個以上をロボットがピッキング。24時間稼働でピーク時は注文組立、オフピーク時は在庫整理を実施。
ロボットの継続学習により、多様な食品のハンドリングという難題を克服できる。
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