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2024年

国立循環器病研究センター

心不全パンデミックに対応するため、AIを実装したDtoD(医師間)遠隔コンサルテーションシステムを開発。AMEDの医工連携・人工知能実装研究事業に採択され、全国どの地域でも最適な心不全診療を実現することを目指す。

企業規模大企業(1,000名〜)
地域日本
導入段階実証実験(PoC)
使用ツールAI実装DtoDシステム

背景・課題

日本は高齢化と生活習慣の欧米化により「心不全パンデミック」に直面。医師不足と専門医の偏在により、過疎地域では適切な心不全診療を受けることが困難であった。

取り組み内容

徳島大学・名古屋大学病院・九州大学病院等と連携し、かかりつけ医向けの遠隔コンサルテーションプラットフォームにAI機能を搭載。非専門医の判断を支援する仕組みを開発。

成果・効果

AMED採択、複数大学病院との連携体制構築

AMEDの医工連携・人工知能実装研究事業に採択。専門医への診療負荷集中と非専門医の心理的負担の軽減を同時に実現するシステム設計を完了。

教訓・ポイント

医療における地域格差解消にはAIによるDtoD支援が有効。専門医のノウハウをAIに実装することで、全国均一の診療品質を目指すアプローチが重要。

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