AI活用事例データベース
良品計画はGoogle CloudのRecommendations AIを導入し、公式アプリ「MUJI passport」とECサイトで「パーソナライズしすぎない」レコメンデーションを実現。記事CTRが0.5ポイント向上した。
無印良品のECサイトやアプリでは、売れ筋商品ばかりが表示され、顧客の多様な興味関心に応えられていなかった。MUJI passportアプリでは記事を新着順に表示しており、顧客個人に合わせた情報提供が課題だった。
Google CloudのRecommendations AIをMUJI passportアプリとECサイトに導入。商品情報と実際の顧客行動履歴に基づくレコメンデーションを提供。「感じ良いオンライン」というブランド理念に合わせ、過度なパーソナライズを避け、商品表示に多様性を持たせる機能を活用。
MUJI passportアプリでは記事CTR(クリック率)が0.5ポイント向上。ECサイトでも当初目標を大幅に上回る成果を確認(A/Bテストで検証)。実装はわずか1ヶ月で内製化を実現し、ドキュメントの充実により技術的なハードルも低かった。
レコメンドAIの導入では、「パーソナライズしすぎない」というブランドの世界観を尊重した設計が重要。AIに任せきりにせず、ブランドのフィロソフィーに沿った多様性の確保が、無印良品らしい顧客体験の維持につながった。
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