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2024年

Deliveroo(デリバルー)

英国発のフードデリバリーDeliverooが、AIによる動的配車・ルート最適化と需要予測型価格設定を全10市場で展開。17.9万以上の加盟店と15万以上のライダーのマッチングをリアルタイムAIが最適化。機械学習チームがマーケティング・財務などの部門横断的な意思決定も支援。

企業規模大企業(1,000名〜)
地域海外
導入段階全社展開
使用ツール独自AI物流プラットフォーム、Mahana ML

背景・課題

10の国際市場で展開する中、注文・ライダー・加盟店のリアルタイムマッチングとルート最適化が運営効率の鍵だった。

取り組み内容

AIで注文バッチングとライダー配車をリアルタイム最適化。料理準備時間・距離・ライダー可用性を考慮。需要・距離・時間帯に基づく動的配送料金を設定。部門横断型のML意思決定支援を展開。

成果・効果

17.9万加盟店・15万ライダーのマッチングを最適化

17.9万加盟店・15万ライダーのマッチングをAIが最適化。動的価格設定で収益性を改善。ラストマイル配送効率の向上。

教訓・ポイント

フードデリバリーでは、需要予測と配車最適化のリアルタイム連携がオペレーション効率の決定的要因。

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