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2024年

ダラー・ゼネラル(Dollar General)

ダラー・ゼネラルがAI最適化専任のSVPを新設し、サプライチェーン・店舗運営・マーチャンダイジング全般にAIを適用。Shelf EngineのAI需要予測を3,000店舗に展開し、生鮮食品の発注最適化を実現。

企業規模大企業(1,000名〜)
地域海外
導入段階全社展開
使用ツールShelf Engine(AI需要予測)、AI最適化プラットフォーム

背景・課題

ディスカウントストアチェーン(約2万店舗)として、生鮮食品の廃棄削減と在庫最適化が経営課題。AI活用を組織全体に推進するためのリーダーシップ体制が必要であった。

取り組み内容

Travis NixonをAI最適化担当SVPに任命。Shelf EngineのAI需要予測を3,000店舗に拡大。サプライチェーン・店舗運営・マーチャンダイジングの各領域でAI最適化を推進。

成果・効果

AI需要予測を3,000店舗に展開

生鮮食品の発注精度が向上し廃棄削減に貢献。消費者行動・市場トレンドに基づくAI予測分析で経営判断を高度化。

教訓・ポイント

AI活用推進には専任の経営層(SVP)を設置し、組織横断的な最適化を統括する体制が有効。

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