大阪工場の新設「スピリッツ・リキュール工房」でAIとロボットにより原料作業を自動化。人手による原料取り扱い時間を従来の1/3に削減し、年間約2,000時間の削減を見込む。

AIプラットフォーム「meviy」で3Dデータから機械部品の即時見積もりと最短1日出荷を実現。2024年には日本最大級の製造業マーケットプレイスも発表。

名古屋大学・アイクリスタルとAIを活用したセラミック製品の高精度解析手法を共同開発。従来1〜2週間かかっていた製品特性の解析期間を最短1日に短縮。

富士通と協力し、茨城事業所の作業員1,400人を対象に行動の可視化を実施。化学プラントの定期修理における業務効率化とDXを推進。

市内製造事業者等のAI・IoT導入を支援する補助金制度を運用。中小企業の労働生産性向上を目的に、最大750万円の補助で先端技術の導入を促進し、地域産業のDX化を推進。

AI採用戦略を発表し「AI-first」の軍事力構築を推進。CDAO（Chief Digital and AI Office）が685以上のAI関連プロジェクトを統括。意思決定支援・ターゲット識別・状況認識の高度化を図る。

「i-Construction 2.0」としてAI・ドローンを活用したインフラ点検の自動化を推進。橋梁点検コストを50〜60%削減し、建設現場のオートメーション化を目指す。フィジカルAI活用推進WGも設置。

AI臨床試験最適化により、AI設計の試験がスケジュール前倒しで完了する傾向を確認。AI選定の治験責任医師はアフリカ系アメリカ人患者の登録が2.7倍多く、多様性のある臨床データ取得を実現。

Relation Therapeuticsと線維症・骨関節炎の新規治療標的発見で提携し、前払い4,500万ドルを含む最大1億800万ドルの契約を2024年12月に締結。「lab-in-the-loop」AI技術で遺伝子探索空間を大幅縮小。

AI創薬企業Generate:Biomedicinesと最大10億ドル超の大型パートナーシップを2024年9月に締結。生成AIプラットフォームを活用したタンパク質治療薬の発見・開発を複数の疾患領域で推進。

米国AI創薬スタートアップInveniAIと研究契約を締結し、AIを活用した創薬標的の特定と最適な薬剤設計の提案を推進。商業化権は全て小野薬品が保有。

自社開発の創薬支援AI「MALEXA」を活用し、バイオ医薬品設計を従来の3,000倍の速度で実現。AI創出の新薬候補が臨床試験入りし、ヒットジェネレーションから臨床までの期間25%削減を見込む。

出光興産はアクセンチュアと共同で、AIと数理最適化を活用したタンクローリー配車計画作成システム「aIDEM」を構築。配車計画作成時間を25%短縮し、年間約3,500万KLの燃料配送を効率化した。

北海道電力はグリッドと共同で、火力・水力需給計画最適化システム「ReNom Power」のAIエンジンを開発。火力発電の需給計画最適化で月間約6億円の費用削減効果を実現した。

BIPROGY（旧日本ユニシス）はAI需要予測による自動発注サービス「AI-Order Foresight」をライフコーポレーション全304店舗の生鮮部門に導入。販売実績・気象情報等をAIで分析し、発注数を自動算出することで作業時間と廃棄ロスを削減した。

オプティマインドと共同で自動配車クラウド「Loogia」とのAPI連携による配送ルート作成の自動化に向けた実証実験を開始。約20%の配送時間削減を目指す。

富士通の量子インスパイアード技術「デジタルアニーラ」を活用した配送最適化ソリューションを全国80カ所の配送センターに導入。

「Intel Foundry」をAI時代初の世界的システムファウンドリとして2024年2月に立ち上げ。半導体製造プロセスにAIを統合し設計最適化と製造効率の向上を推進。

日立と共同で、AIが熟練オペレータの操作を学習して鋼板形状制御を自動化する冷間圧延ソリューションを開発。2021年に自社導入で効果を確認し、2024年3月から国内外の鉄鋼業向けに外販を開始。

アブダビ政府が「デジタル戦略2025-2027」を発表し、世界初の全デジタルサービスにおけるAIネイティブ政府を2027年までに実現する目標を設定。130億AED（約5,200億円）を投資し、200以上のAIソリューションを政府サービス全体に導入。