6件の事例 / 全1942件
定量効果あり
アフラック(AIコールセンター改革)
2025
OpenAIと提携し生成AIでオペレーターのアバターが顧客に音声応対するシステムを導入。約1,600人のコールセンター人員を2031年までに半減する計画。
投資170億円、人件費500億円削減見込み、コールセンター人員半減計画
Allianz
2025
全社で400以上の生成AIユースケースを展開し、AllianzGPTを6万人以上の従業員に提供。保険金請求のAI自動処理率がペット保険で49.7%に到達し、英国では不正検知で半年間37.7百万ポンドの詐欺損失を防止。
400以上の生成AIユースケース、ペット保険AI自動処理率49.7%、英国不正検知で半年間37.7百万ポンドの詐欺損失防止
Barclays
2025
全社戦略「Simpler, Better, More Balanced」の中核にAIを据え、コールセンター対応時間短縮や外国為替取引ツール「BarxBot」など実務に直結するAI活用を推進。2年間でコスト削減17億ポンドを達成。
2年間でコスト削減17億ポンド、2025年税引前利益91億ポンド(前年比13%増)
東海東京証券
2024
コールセンター業務にAI音声応対を導入し、住所変更などの定型業務をAIとの対話で完結。さらにAIMSTARプラットフォームで顧客アプローチの効率化とOne-to-Oneマーケティングを推進。
複数シナリオメールの常時稼働による顧客アプローチ効率化
Klarna(AIカスタマーサービス)
2024
OpenAIと提携しAIアシスタントを導入。1ヶ月で230万件の会話を処理し、700名分の業務量を代替。解決時間を11分→2分以下に短縮し、年間4,000万ドルの利益改善を見込む。
230万件の会話処理、700名分の業務代替、解決時間82%短縮、年間4,000万ドル利益改善
チャールズ・シュワブ(Charles Schwab)
2024
チャールズ・シュワブは社内AIナレッジアシスタントを展開し、2024年に従業員の採用率が90%増加。1件あたりの対応時間を2分短縮し、過去10年間で口座あたりコストを25%削減した。
従業員採用率90%増(2024年)、1件あたり対応時間2分短縮、口座あたりコスト25%削減(10年間)