6件の事例 / 全1942件
定量効果あり
日本航空(JAL-AI)
2025
アバナードと協力して独自の生成AIツール「JAL-AI」を開発。社内ナレッジ検索・議事録自動生成・整備文書検索など複数業務に活用し、間接部門の実質100%の社員が利用。
間接部門の実質100%が利用、グランドスタッフの9割以上が回答速度向上を実感
川崎汽船
2025
エクサウィザーズの「exaBase 生成AI」を全社導入し、半年でユーザー数を2倍、業務削減時間を月間420時間から2,770時間へ6倍に拡大。全社員の50%以上が生成AIを活用。
業務削減時間6倍(月間2,770時間)、全社員の50%以上が利用
ANAグループ
2025
運航現場の約2,000人に生成AIを導入し、業務マニュアル検索時間を90%削減。全社的には議事録ツール「しゃべログ」等を4万人超の従業員に展開し、業務効率化を推進。
マニュアル検索時間90%削減、議事録作成時間を5分の1〜8分の1に短縮
DHL
2024
物流業界初の本格的な生成AI導入。BCGとの協業でデータクレンジングと提案書作成にGenAIを活用し、物流ソリューション設計の生産性と提案精度を大幅に向上。
物流エンジニアの生産性大幅向上、提案作成の迅速化・高精度化
日本航空(JAL)
2024
生成AI基盤「JAL-AI」を全社員の80%が利用する環境を構築。運航現場向けには空港業務特化型AIを全国空港に展開し、被雷回避AIも導入して年間数億円の損失半減を目指す。
全社員の80%が利用、被雷関連損失の半減目標
JR東日本
2024
鉄道固有の知識を学習した「鉄道版生成AI」を開発。信号通信設備の復旧支援に国内初導入し、復旧時間を最大50%削減へ。
復旧時間を最大50%削減(目標)