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25件の事例 / 全1942件 定量効果あり

Novo Nordisk

2026

OpenAIと戦略的パートナーシップを締結し、創薬・臨床開発・製造・サプライチェーン全体にAIを統合。複雑なデータセットから有望な薬剤候補をAIで特定し、研究から患者への到達時間を短縮。

2026年末までに全面統合予定、R&D・製造・商業の3領域でパイロット開始
医療・ヘルスケア 設計・R&D生産管理・設備保全 生成AI(テキスト)需要予測・数値予測AIエージェント

メルク(Merck & Co.)

2025

社内生成AIプラットフォームで臨床試験報告書(CSR)の初稿作成を2〜3週間から3〜4日に短縮。エラー率50%削減を達成し、NVIDIAとのAI創薬モデル「KERMT」も公開。

CSR初稿作成2〜3週間→3〜4日、作業時間180h→80h、エラー50%削減
医療・ヘルスケア 文書作成・レポート生成設計・R&D 生成AI(テキスト)OCR・文書解析

サーモフィッシャーサイエンティフィック(Thermo Fisher Scientific)

2025

NVIDIAとの戦略的提携で研究室のAI自動化を推進。AI搭載アシスタント「Connect Discover」を科学機器プラットフォームに組み込み、実験の自動化と精度向上を実現。

Lab of the Future Conference 2025で発表
医療・ヘルスケア 設計・R&D 生成AI(テキスト)AIエージェント

Mass General Brigham

2025

AI企業「AIwithCare」をスピンアウトし、RAGベースの臨床試験スクリーニングツール「RECTIFIER」を開発。従来の手動スクリーニングと比較して患者登録率を約2倍に向上。20以上の診療科に展開。

患者登録率を従来の約2倍に向上、20以上の診療科に展開
医療・ヘルスケア 最適化・シミュレーション設計・R&D 生成AI(テキスト)

HCAヘルスケア(HCA Healthcare)

2025

HCAヘルスケアは敗血症早期検出AIツール「SPOT」を展開し、従来のスクリーニングより約6時間早く敗血症を検出。2025年には抗生物質投与時間と死亡率に関する最大規模の研究でGold Medal STAR Research Awardを受賞した。

敗血症検出を約6時間早期化、死亡率を1時間あたり4〜7%低下させる遅延リスクを軽減
医療・ヘルスケア 品質管理・検査設計・R&D 需要予測・数値予測異常検知・予兆検知

Holoeyes

2025

医療用XRソフトウェア「Holoeyes MD」でCT/MRIデータを3Dモデル化し、VR/MR空間で手術シミュレーション・術中ナビゲーションを実現。Apple Vision Proにも対応し、約60施設に導入。

約60の医療施設に導入、シリーズBエクステンションで約2.3億円調達、ISO13485取得
医療・ヘルスケアIT・通信 設計・R&D 生成AI(画像・動画)画像認識・外観検査

イルミナ(Illumina)

2024

次世代シーケンサーにXLEAP-SBS化学を導入し、AI解析との連携で高速・高精度なゲノム解析を実現。Complete Long Readsで困難な遺伝領域の解析精度を向上。

GRAIL社の14.5%株式保有を維持しながらスピンオフ
医療・ヘルスケア 設計・R&D 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

エドワーズライフサイエンス(Edwards Lifesciences)

2024

フィリップスとの共同開発でAIベースの僧帽弁修復術ガイド「DeviceGuide」を実現。AIの活用領域を画像診断から術中臨床意思決定支援に拡大。

欧州市場で限定リリース開始、FDAに申請中
医療・ヘルスケア 設計・R&D 画像認識・外観検査最適化・シミュレーション

サン・ファーマ(Sun Pharma)

2024

インド最大の製薬企業がAIによる創薬効率化と臨床試験最適化に着手。AIRA MatrixへのAI投資で画像解析ベースのR&D強化を推進。

ジェネリックから革新的医薬品へのシフトを目指す業界動向
医療・ヘルスケア 設計・R&D 画像認識・外観検査需要予測・数値予測

ギリアド・サイエンシズ(Gilead Sciences)

2024

Genesis Therapeutics社のGEMS AIプラットフォームと提携し、言語モデル・拡散モデル・物理MLシミュレーションを統合した創薬を推進。先行投資3,500万ドル。

先行投資3,500万ドル、2024年EPS影響約0.02ドル
医療・ヘルスケア 設計・R&D 生成AI(テキスト)最適化・シミュレーション

ベーリンガーインゲルハイム(Boehringer Ingelheim)

2024

Brainomix社と提携し、AIによるCTスキャン画像解析で線維化肺疾患の早期診断を加速。AI活用のパイオニア企業(上位3%)として創薬効率化を推進。

未治療の肺線維症は診断から5年で生命を脅かす可能性、患者は診断まで最大2年待ち
医療・ヘルスケア 設計・R&D 画像認識・外観検査需要予測・数値予測

インテュイティブ・サージカル(Intuitive Surgical)

2024

第5世代ロボット手術システム「da Vinci 5」がFDA承認を取得。ビッグデータとAIを活用した術中リアルタイムガイダンスや、手術教育への応用を推進。

世界のda Vinci手術件数が2024年に17%増加、累計700万件以上の手術実績
医療・ヘルスケア 設計・R&D 画像認識・外観検査最適化・シミュレーション

ジンマーバイオメット(Zimmer Biomet)

2024

AI手術ガイダンス企業OrthoGrid Systemsを買収し、Hip AIプラットフォームを獲得。4,400万日分の患者データをAIで分析し、術前画像から患者フェノタイプを自動生成する仕組みを構築。

4,400万日以上の患者データを蓄積・活用、40件以上の特許を取得
医療・ヘルスケア 設計・R&D 画像認識・外観検査最適化・シミュレーション

ストライカー(Stryker)

2024

ロボット手術プラットフォーム「Mako SmartRobotics」にAIを統合し、術前計画から術中ガイダンスまでを自動化。脊椎・肩関節手術にも対応を拡大し、Apple Vision Proを活用した3D術前計画アプリも開発。

全米1,200台以上のMakoシステム設置、2024年に世界のda Vinci手術件数17%増に対抗
医療・ヘルスケア 設計・R&D 画像認識・外観検査最適化・シミュレーション

浜松医科大学

2024

Amazon Web Servicesとパートナーシップを締結し、クラウドと生成AIを活用した医療DXを推進。AWS上での医療データ解析やAIモデル開発を加速し、大学医学部における先端的なデジタル医療研究を展開。

AWS連携による医療DX基盤構築
医療・ヘルスケア教育 設計・R&D 生成AI(テキスト)

産業技術総合研究所(AIST)

2024

膀胱内視鏡診断支援AIを開発し、感度94.3%・特異度99.4%・正解率98.3%を達成。泌尿器科専門医の診断精度を上回り、医療AI分野での基礎研究成果の社会実装を推進。月面自律AIロボットの開発も展開。

感度94.3%、特異度99.4%、正解率98.3%(専門医の診断平均値を上回る)
医療・ヘルスケア専門サービス 品質管理・検査設計・R&D 画像認識・外観検査

Stanford Health Care

2024

AIを患者ケアの向上に全面活用。ChatEHRによる医療記録管理効率化、AI Scribeによる臨床記録自動生成、脳活動パターン分析や免疫フィンガープリント診断等を展開。Responsible AI Life Cycleによる厳密な評価プロセスを実施。

患者・家族諮問委員会参画によるAIガバナンス確立
医療・ヘルスケア 文書作成・レポート生成設計・R&D 生成AI(テキスト)画像認識・外観検査音声認識・音声合成

Cleveland Clinic(IBM・Hartree連携)

2024

IBMおよび英国Hartree Centreと連携し、AIと量子コンピューティングを活用した医療研究を推進。AI患者ケア分析とてんかん治療の量子コンピューティング研究の2プロジェクトを展開。

世界6,000万人超のてんかん患者への治療個別化を目指す
医療・ヘルスケア 最適化・シミュレーション設計・R&D 生成AI(テキスト)最適化・シミュレーション

国立精神・神経医療研究センター

2024

生成AIモデル(CycleGAN)を用いて健常者のMRI脳画像を統合失調症患者の脳画像に変換する技術を開発。併存疾患シミュレーションや疾患進行予測への応用を実証し、精神疾患の新たな診断法開拓に貢献。

統合失調症の脳構造変化シミュレーション成功、Frontiers in Psychiatry掲載
医療・ヘルスケア 設計・R&D 生成AI(画像・動画)画像認識・外観検査

大阪大学医学部附属病院

2024

AI医療センターを設立し、医師・看護師・事務業務支援のAI開発、倫理・法的課題対応、医療データベース構築の3部門体制で病院全体へのAI導入を推進。医療過誤ゼロと患者本位の全人的医療の両立を目指す。

AI医療センター3部門体制確立
医療・ヘルスケア 文書作成・レポート生成設計・R&D 生成AI(テキスト)画像認識・外観検査