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11件の事例 / 全1933件 定量効果あり

東京電力エナジーパートナー(コンタクトセンター刷新SEEDS)

2026

東京電力エナジーパートナーが、全国複数拠点・数千席規模のコンタクトセンターを Amazon Connect と Amazon Bedrock で刷新した。通話内容からの64分類のコールリーズン自動判定で網羅性95%・正解率85%を達成し、説明漏れの法令チェックも生成 AI で全件自動化した。

18拠点の切替を完了。要件整理からリリースまで約10か月、拠点切替は約3か月。コールリーズン分析は64分類での自動判定を実現し、約600件のテストデータで網羅性95%・正解率85%と目標を上回った。実務担当者11名がプロンプトを設計・評価するスキルを習得した。
エネルギー・インフラ カスタマーサポート・問い合わせ対応不正検知・リスク管理 生成AI(テキスト)音声認識・音声合成

東洋建設(VLモニター)

2026

生成AI映像分析システム「VLモニター」を開発。事前学習不要でプロンプトのみで建設現場の監視が可能。異常を文章と音声でリアルタイム通知。

事前学習不要、プロンプトのみで現場監視可能
建設・不動産 品質管理・検査不正検知・リスク管理 生成AI(テキスト)画像認識・外観検査

大崎コンピュータエンヂニアリング

2025

ガバメントクラウド運用を手がける大崎コンピュータエンヂニアリングが、Amazon Bedrockでアラートログ・CloudTrailログの要約機能を開発。障害調査の判断時間を19分から8.3分に短縮し、監視チームが84.6%のインシデントを即時対応できるようにした。

障害調査の判断時間を19分から8.3分に短縮。監視チームが84.6%のインシデントを即時対応。
IT・通信 社内ナレッジ検索・共有不正検知・リスク管理 生成AI(テキスト)AIエージェント

株式会社デジナーレ

2025

セキュリティ企業のデジナーレが、Amazon Bedrock・Strands Agents・AgentCore Runtimeで脆弱性情報の収集から分析・レポート作成までを完全自動化し、従来数時間かかっていた調査作業をほぼゼロ時間に削減した。

従来数時間かかっていた脆弱性の調査作業をほぼゼロ時間に削減。
IT・通信 文書作成・レポート生成不正検知・リスク管理 生成AI(テキスト)AIエージェント

FWD生命保険

2025

生成AIを活用した医務査定支援システムを導入し、医務査定に要する時間を平均30%短縮。査定業務の効率化と品質の安定化を図る。

医務査定に要する時間を平均30%短縮。
金融・保険 文書作成・レポート生成不正検知・リスク管理 生成AI(テキスト)OCR・文書解析

大阪ガス(GreenChecker)

2025

世界初となる生成AIを活用したカーボンクレジット品質評価Webサービス「GreenChecker」を開発・提供開始。クレジット創出プロジェクトの計画書や報告書をAIが自動評価し、短時間で品質を判定。

カーボンクレジットの品質評価を短時間で実現、2025年夏頃に一般提供開始予定
エネルギー・インフラ 文書作成・レポート生成不正検知・リスク管理 生成AI(テキスト)OCR・文書解析

三菱UFJ信託銀行(高齢者AI認知機能推定)

2025

高齢者への金融商品販売時にAIが顔の表情や話しぶりから認知機能を推定するアプリを導入。適切な判断能力を持つ顧客にのみリスク商品を提案。

主要6店舗で先行導入
金融・保険 営業支援・販売不正検知・リスク管理 画像認識・外観検査音声認識・音声合成

明治安田生命(AI引受査定)

2025

生命保険の引受査定にAI「健活未来予測モデル」を導入。匿名化された約130万件の医療ビッグデータを活用し、循環器病リスクを高精度に予測。従来の医学査定とAIの組み合わせで正確・迅速な査定を実現。

約130万件のデータで高精度予測、より多くの顧客の引き受けが可能に
金融・保険 不正検知・リスク管理 需要予測・数値予測

静銀信用保証

2024

HEROZ社の将棋AI技術を応用した住宅ローン不正検知AIシステムを導入。過去の審査データで学習したモデルが不正利用の可能性をスコアで可視化し、審査業務の精度と効率を向上。

不正利用の可能性をスコアで即時可視化
金融・保険 不正検知・リスク管理 異常検知・予兆検知

静岡銀行

2024

グループ会社の静銀信用保証にて、HEROZ社の住宅ローン不正検知AIシステムを導入。過去の審査データで学習したAIモデルが不正利用の可能性をスコアで可視化し、審査精度と効率を向上。

不正利用の可能性をスコアで即時可視化
金融・保険 不正検知・リスク管理 異常検知・予兆検知

練馬区

2024

富士通Japanと共同開発した「未納対策支援AI」を全国初で運用開始。住民税・国保料の未納案件について、調査先選定時間を1件30分から約3分へ大幅短縮。

調査先選定時間を1件30分→約3分に短縮(90%減)
自治体・公共 経理・財務・法務不正検知・リスク管理 需要予測・数値予測