IT部門を持たない従業員約300名の中小企業が、AI活用推進プロジェクトにより広報部門で年間1,368時間の業務削減を達成。全10事業部でAI活用を定着。

マルチモーダル生成AI（VLM）を活用し、国土交通省書式に準拠した土木工事の全体施工計画書ドラフトを自動生成するシステムを開発。作業時間を約85%削減し、約10分で原稿を生成する。

全社員約2,000人にChatGPT Enterpriseを導入し、3か月で約500件のカスタムGPTを構築。全85部門にAI推進リーダー150名を配置。

OpenAIとの連携による建設業界最大規模の生成AIプロジェクトを開始。1,000名体制でAIを活用した業務改革を推進し、全社的なAI戦略を展開。

視覚言語モデル（VLM）ベースの生成AIで土木工事の施工計画書ドラフトを約10分で自動生成。作業時間を約85%削減し、国土交通省書式に準拠した出力を実現。

自社開発の社内AIチャットツール「TFHD Chat」に文書情報抽出技術を搭載し特許出願。様々な形式の文書からビジネス情報を自動抽出し業務効率化を加速。

ChatGPT Enterpriseを約2,000人の全社員に展開。全85部門・150名のAI推進リーダーが3ヶ月で約500件のカスタムGPTを開発・運用。業務削減時間10%以上を目標。

内製生成AI基盤「keelai」を全社展開。Slackボット・API形式で社内文書検索やコードレビュー自動化を提供し、従業員の90.9%が活用。半年で約31,600時間の業務効率化を達成。

テクトムと共同で言語指示による自動設計に向けたLLM-AIシステムの研究開発に着手。設計者のデータ入力・チェック作業を50%削減目標。

トランスコスモスとAI-OCRと生成AIを組み合わせた物件情報登録スキームを構築。多種多様な帳票の非定型データを正読率90%以上で自動テキスト化。

AI-OCRと生成AIの2つのAI技術を組み合わせた物件情報登録の自動化ソリューションを構築。物件情報のテキストデータ化と要約、地図情報の自動取得を実現。

燈の「AKARI Construction LLM」を導入し、施工計画書や技術文書など社内ノウハウを学習させた建設分野特化型生成AIの社内運用を開始。技術伝承と業務効率化を推進。

DATAFLUCTと共同でGoogle Cloudの「Gemini 1.5 Flash」を活用したビルマネジメント向け生成AIアプリを開発。日本語で質問するだけでAIがビルデータをグラフ付きで分析・レポート自動生成。

グループ従業員約2万人を対象に専用対話型AI「Kajima ChatAI」の運用を開始。社内イントラネット上に構築し、1日平均1,000件以上の質問に対応。