6件の事例 / 全1942件
定量効果あり
日本航空(JAL-AI)
2025
アバナードと協力して独自の生成AIツール「JAL-AI」を開発。社内ナレッジ検索・議事録自動生成・整備文書検索など複数業務に活用し、間接部門の実質100%の社員が利用。
間接部門の実質100%が利用、グランドスタッフの9割以上が回答速度向上を実感
川崎汽船
2025
エクサウィザーズの「exaBase 生成AI」を全社導入し、半年でユーザー数を2倍、業務削減時間を月間420時間から2,770時間へ6倍に拡大。全社員の50%以上が生成AIを活用。
業務削減時間6倍(月間2,770時間)、全社員の50%以上が利用
日本郵政
2025
Azure OpenAI Serviceで生成AI活用ポータルをリリースし、半年で70以上のミニアプリを内製で作成。月間2万回以上の実行回数を記録し、利用者の8割が効果を実感。
半年で70以上のミニアプリを内製、月間2万回以上の実行回数、利用者の8割が効果を実感
JR東日本(東日本旅客鉄道)
2024
生成AIチャットを全社員に展開するとともに、鉄道固有の知識を学習した「鉄道版生成AI」の内製開発に着手。社内業務の効率化と鉄道業務への本格適用を進める。
生成AIチャットを全社員に展開し、鉄道版生成AIの内製開発に着手。
日本郵政グループ(生成AIポータル)
2024
Azure OpenAI Serviceを活用した生成AI活用ポータルを開発。半年で70以上のミニアプリを内製し、月間2万回以上の利用を達成。利用者の8割が業務効率化の効果を実感。
半年で70以上のミニアプリ作成、月間実行回数2万回超、利用者の8割が効果を実感
日本航空(JAL)
2024
生成AI基盤「JAL-AI」を全社員の80%が利用する環境を構築。運航現場向けには空港業務特化型AIを全国空港に展開し、被雷回避AIも導入して年間数億円の損失半減を目指す。
全社員の80%が利用、被雷関連損失の半減目標