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9件の事例 / 全1933件 定量効果あり

奈良市(特定保健指導の記録作成支援)

2026

奈良市が日立システムズと、ガバメントクラウド上の閉域環境で生成 AI を使う仕組みを構築した。特定保健指導の報告書作成にかかっていた1〜2時間が30〜60分に短縮された。

手書きメモから報告書1件を作成するのに1〜2時間かかっていた作業(回答者の83%)が、30〜60分(67%)に短縮。保健師・管理栄養士5名(延べ6件)を対象とした調査で、生成内容の正確性は「ほぼ誤りがなかった」が67%、業務負担の軽減は「やや楽になる」を含め100%、継続利用は「ぜひ使いたい」が100%。奈良市では年間70件の規模で面談を実施している。
医療・ヘルスケア自治体・公共 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)

長野市民病院

2026

長野市民病院が、電子カルテと連携するセキュアな生成 AI「SecuAiGent」を導入した。退院サマリーのドラフト作成は1人あたり平均10分から25秒に、チーム医療の情報収集は患者1人あたり約30分から約3分になり、積極利用する職員111名で年間5,472時間相当の効率化を達成した。

退院サマリーのドラフト作成は1人あたり平均10分から25秒へ、チーム医療における情報収集は患者1人あたり約30分から約3分へ短縮。積極活用する職員111名を対象とした実証で、年間5,472時間(月間約456時間)に相当する業務効率化を達成した。
医療・ヘルスケア 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)

DeSCヘルスケア(DeNAグループ)

2026

DeNA グループの DeSC ヘルスケアが、データ分析業務を題材に AI 駆動開発(AI-DLC)の3日間プログラムを実施した。24名が4チームで参加し、部門をまたいだナレッジ共有が前の5か月で1件だったのに対し、その後2か月で6件に増えた。

分析企画部・データサイエンス部を中心に24名が4チームで参加。部門をまたいだナレッジ共有は、実施前の5か月間で1件だったのが、実施後の2か月で6件に増えた。次回の AI-BPR は40名規模を予定している。
医療・ヘルスケア 社内ナレッジ検索・共有設計・R&D 生成AI(テキスト)AIエージェント

JCRファーマ

2026

製薬の JCR ファーマが Amazon Bedrock 経由で Claude Code を導入した。コーディング未経験の研究者が数日で機械学習解析を完遂し、情報システム部は外部委託なら数週間かかる調査・設計を2日間で内製完結させた。

ワークショップから約10日で利用環境の準備を完了し、約2か月で実業務での活用に至った。Active Directory の移行調査では、外部委託なら数週間を要する調査・設計を2日間で完結。約1年分の認証ログ(NTLMv1 は10,351件)を分析した。
医療・ヘルスケア 社内ナレッジ検索・共有設計・R&D 生成AI(テキスト)AIエージェント

メドピア

2025

医師専用コミュニティサイト「MedPeer」に生成AIを活用した「AI論文検索」機能を導入。海外論文を日本語に自動要約し、約17万人の医師の情報収集業務を効率化。AI開発最高責任者を新設し「AIネイティブ企業」への変革を推進。

約17万人の医師が登録するプラットフォームに導入、AI開発最高責任者新設
医療・ヘルスケアIT・通信 社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)

聖マリアンナ医科大学

2024

「医療人2030育成プロジェクト」を通じ、AI・ICTを活用した次世代医療人材の育成を推進。登録会員1,400名超、セミナー参加者累計15,000名超を達成。生成AI活用ガイドラインも策定。

会員1,400名超、セミナー参加者累計15,000名超
医療・ヘルスケア教育 社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)画像認識・外観検査

第一三共

2024

Azure OpenAI Serviceを活用した独自生成AIシステム「DS-GAI」を約1カ月でグループ約9,300名に展開。画像生成やコード解析機能も段階的に追加し、8割以上の社員が生産性向上を実感。

グループ約9,300名に展開、8割以上が生産性向上を実感、約600名が日常的に活用
医療・ヘルスケア 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)生成AI(画像・動画)

Moderna

2024

OpenAIと戦略的パートナーシップを締結し、全社的に生成AIを導入。mChat(社内GPT)を全従業員に展開し、750以上のGPTsを構築。臨床試験設計・法規対応・製造工程など幅広い業務でAIを活用。

750以上のGPTsを構築、全従業員がChatGPT Enterprise利用、臨床・法規・製造の3領域で活用
医療・ヘルスケア 社内ナレッジ検索・共有設計・R&D経理・財務・法務 生成AI(テキスト)AIエージェント

HITO病院

2024

Microsoft Azure OpenAI Serviceを活用し、医療現場のDXを推進。電子カルテとTeamsの連携、Copilotによる多言語翻訳・文書自動生成など、多職種協働の基盤を構築。

医療・ヘルスケア 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI