AIプラットフォーム「meviy」で3Dデータから機械部品の即時見積もりと最短1日出荷を実現。2024年には日本最大級の製造業マーケットプレイスも発表。

NECと共同でPLMソフトウェア「Obbligato」と生成AIを活用した設計業務の高度化実証を開始。技術情報の検索・要約をAIが支援し、技術伝承を促進。

DataRobotの生成AIソリューションを導入し、製造品質の要因解析と改善提案を自動化。検査装置の取扱説明チャットボットも開発し、モノづくりの新たなステージを推進。

金沢市がLGWAN環境で「exaBase 生成AI for 自治体」を導入。県レベルでは生成AIを活用した「AI石川県知事 デジヒロシ」による広報動画を展開し、行政広報のDX化を推進。

世界初の包括的AI規制法「EU AI Act」が2024年8月に発効。禁止されるAI実践、汎用AIモデルの規制、高リスクAIシステムのルール等を段階的に施行し、グローバルなAIガバナンスの基準を確立。

AI採用戦略を発表し「AI-first」の軍事力構築を推進。CDAO（Chief Digital and AI Office）が685以上のAI関連プロジェクトを統括。意思決定支援・ターゲット識別・状況認識の高度化を図る。

2024年4月に「Dubai Universal Blueprint for AI」を発表し、AI活用でデジタル経済から年間1,000億AEDの創出を目標。AI Campus開設やDubai AI Seal認証制度を導入し、2025年IMDスマートシティ指数4位を達成。

データ駆動科学・AI教育研究センターを中心に、全学部生への基礎AI教育から博士課程向け高度プログラムまでの一貫体制を構築。次世代AI人材育成プログラムにも採択。

N高等学校・S高等学校の普通科にChatGPT-4専用チャットシステムを導入。Slack経由でセキュアに利用可能で、生徒による「AI共生委員会」を発足。約10,000人の新入生にはAI入学式を実施。

PKSHAと連携した「AIコンシェルジュ」で学生の授業選択をAIが支援。NTT西日本との教育向け生成AI共同開発も開始し、AO入試にはAI学習プログラムを出願要件として導入。

生成AIと教育の融合をテーマにFDシリーズを年間5回以上開催。AI教育研究室ではデータと生成AIを組み合わせた授業・教材の質向上に取り組み、教育ビッグデータの活用を推進。

カーネギーメロン大学と連携し「慶應AIセンター」を設立。Arm・ソフトバンク・マイクロソフト等が6,000万ドルを拠出。「AIキャンパス構想」として小中高からのAI/DS教育を推進。

松尾・岩澤研究室が年間27,000人のAI教育プログラムを提供し、累計95,000人が受講。松尾研発スタートアップは全40社に拡大。アフリカでのAI人材3万人育成計画も推進。

総務省と連携し「AI事業者ガイドライン（第1.0版）」を策定。AI開発者・提供者・利用者を対象としたAIガバナンスの包括的な指針を示し、日本のAI産業の健全な発展を推進。

AI活用による警察活動の高度化・効率化を推進。防犯カメラ映像からの車種判別AI、SNS上の違法薬物情報の探索・分析AI、犯罪発生予測AIなどの実証実験を実施し、科学的な犯罪対策を強化。

AI活用アクションプランに基づきAI審査支援体制を強化。AI専門審査官を39名に拡充し「AIアドバイザー」ポストを新設。AI関連特許の審査事例も10件追加し、審査品質の向上を推進。

ライフイズテックと連携し教育特化型生成AIの実証を実施。教員の小テスト作成時間を1〜2割、授業案作成時間を3〜4割削減。庁内全16部局でもChatGPTの全庁実証実験を実施。

電通総研の「minnect AIアシスト」を県庁約4,000人を対象に導入。約半年で270名が登録し、施策アイデア出し・関数作成・文章作成等で活用。全国に先駆けてガイドラインと事例集を公開。

名古屋市科学館で生成AI技術を用いた多言語対応の実証実験を実施。「Hatch Technology NAGOYA」事業として先端技術の社会実装を推進し、来館者の利便性向上を検証。

全国初となる生成AIを活用した補正予算編成を実施。650万字の区民アンケートをAIで1.5時間で分析し、保育士向けAI研修もAWSと共同開発。戸籍業務ではAI検索で調査時間を半減。