AIプラットフォーム「meviy」で3Dデータから機械部品の即時見積もりと最短1日出荷を実現。2024年には日本最大級の製造業マーケットプレイスも発表。

NECと共同でPLMソフトウェア「Obbligato」と生成AIを活用した設計業務の高度化実証を開始。技術情報の検索・要約をAIが支援し、技術伝承を促進。

DataRobotの生成AIソリューションを導入し、製造品質の要因解析と改善提案を自動化。検査装置の取扱説明チャットボットも開発し、モノづくりの新たなステージを推進。

AI-Rad Companion製品群とAI-Pathway Companionを展開し、放射線画像の自動解析から臨床パスウェイ全体の意思決定支援までをカバー。胸部X線・脳MRI・前立腺MR等のAI診断支援を提供。

産業用オートメーションプラットフォーム「Ovation 4.0」に生成AI機能を搭載。AIアシスタントが信頼性問題を予測し、電力・水処理プラントの意思決定を支援。

ロボット用Visual SLAM技術を開発し、AIで自律的にマッピング・ナビゲーションを行うモバイルロボットを実現。自然言語プログラミングにより非専門家でもロボットに作業指示が可能に。

NTTデータと協力し、衣料用粉末洗剤の生産技術領域において熟練技術者の暗黙知を生成AIで形式知化する「知識伝承AIシステム」を開発。

図面データ活用クラウド「CADDi Drawer」とAI見積クラウド「CADDi Quote」を統合し、製造業AIデータプラットフォーム構想を発表。図面のAI解析で調達原価低減と見積業務の60%削減を実現。

全従業員約4万人のデジタル人材化を掲げ、生成AIを全社展開。新規用途探索AIで6,000以上の用途候補を考案し、DXによる営業増益効果は年間28億円以上を達成。

2030年までに全世界グループ社員がAIを活用できる環境を構築する方針を発表。自動運転の「頭脳」となるAIシステムの試作や、九州工大との外観検査AI共同開発も推進。

Laboro.AIと協働でAI献立作成エンジンを開発し、1万種超のレシピデータと栄養知見を活用した「未来献立」サービスを展開。給食業界向けAI献立自動生成サービスの実証も開始。

レーゲンスブルク工場でAIによる品質検査パイロットプロジェクト「GenAI4Q」を実施。1日約1,400台の車両に対しAIが最適な検査項目を推奨。

松下幸之助の思考・哲学を再現する「松下幸之助AI」をPHP研究所と共同開発。創業者の経営哲学を組織全体で活用する新しい試み。

MO360デジタルエコシステムにAIとデジタルツインを統合し、次世代スマート工場を推進。ChatGPTを製造現場に導入し、生産効率の向上とコスト10%削減を目指す。

富士通と共同で基幹システムのアップデート作業に生成AIを活用し、作業時間の50%削減を実現。COBOL資産の移行効率化に成功。

エンジニアの集合知を活用するマルチAIエージェントシステム「O-Beya」を開発。パワートレイン開発の約800名が利用し、振動・燃費など9つの専門AIエージェントが24時間設計支援を提供。

NCプログラム自動生成AIソフト「ARUMCODE」を開発し、熟練技術者16時間の作業を15分に短縮。約150社が導入済み。

独自の生成AIプラットフォーム「JTG AI Concierge（JAC）」を開発・展開。社内機密も扱えるセキュアな環境で30部門まで利用拡大し、全社イベントでアクティブユーザーの高い状態を維持。

国内全従業員約3万人を対象に対話型AIを本格導入。生産現場でのエラー対応マニュアル提示から社内情報検索まで、工場を含む幅広い職場で生産性向上を推進。

マテリアルズインフォマティクスで材料開発時間を従来の10分の1に短縮。さらに全従業員約6,500名向けに社内生成AIサービス「ChatSCC」を開発し、全社的なAI活用を推進。