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234件の事例 / 全1942件 定量効果あり

明治

2023

奈良先端科学技術大学院大学と共同で、機械学習による食品業界初の合成ゴム部品識別技術を開発。熟練分析者でも困難な微細な成分差を高精度で識別可能に。

EPDMとNBRの高い正識別率を達成
飲食・食品 品質管理・検査 画像認識・外観検査

パルコ

2023

2023年ホリデーシーズンの広告をグラフィック・ムービー・ナレーション・音楽まで全て生成AIで制作。実在のモデルや撮影を一切行わず、プロンプトのみで広告一式を完成させた国内初の大規模事例。

AMDアワード優秀賞を受賞
小売・流通 マーケティング・広告 生成AI(画像・動画)

川崎重工業

2023

AIスタートアップのフツパーと共同で、カワサキモータースのバイク組み立てラインにおいてAIを活用した作業分析の実証実験を実施。物と物の関係性を読み取るAI技術で行動分析を実現。

製造業 生産管理・設備保全 画像認識・外観検査

鹿島建設

2023

AIとドローンによる新たな資機材管理システムを開発し、作業時間を75%削減。建設現場の在庫確認・位置管理を自動化。

作業時間75%削減
建設・不動産 生産管理・設備保全 画像認識・外観検査

サンドラッグ

2022

サンドラッグはUltimatrustと連携し、AI監視カメラ「Wisbrain」を活用したロス削減の実証実験を開始。万引き検知・顔認証・顧客動線分析を統合した次世代型店舗を目指す。

小売・流通 不正検知・リスク管理 画像認識・外観検査異常検知・予兆検知

ローム

2022

オンデバイス学習AI機能を搭載したモーターコントローラーICを開発。クラウド不要で現場リアルタイムの故障予知を実現する超低消費電力AIチップ。

消費電力数10mWでオンデバイス学習と推論を実現
製造業 設計・R&D生産管理・設備保全 異常検知・予兆検知

東邦ガス

2022

東邦ガスは日建設計等と共同で「AI地域冷暖房(AIちれい)」を開発。3つのAI機能で熱需要量を99%の精度で予測し、名古屋市内の地域冷暖房施設でCO2・コスト削減の実証実験を実施した。

熱需要量を99%の精度で予測
エネルギー・インフラ 最適化・シミュレーション 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

カインズ

2022

AIカメラで商品をリアルタイム認識する無人店舗「CAINZ Mobile Store」を開設。ウォークスルー決済で24時間営業を実現し、ホームセンター業界初の無人店舗モデルを構築。

24時間無人営業を実現
小売・流通 営業支援・販売 画像認識・外観検査

東映アニメーション

2021

Preferred Networks(PFN)と共同で背景美術制作支援ツール「Scenify」を実験映像に活用。実写写真からアニメ調背景素材への自動変換により、美術クリエイターの画像前処理時間を従来の約1/6に短縮。

画像前処理時間を従来の約1/6に短縮、背景美術の約2/3にScenifyを使用
専門サービス 設計・R&D 生成AI(画像・動画)画像認識・外観検査

京急電鉄

2021

京急電鉄はNTTドコモ等と共同で、5Gと高速AIディープラーニングを活用した鉄道インフラのリアルタイム遠隔・自動監視システムを構築。幅1mmの疑似き裂も検出可能にした。

映像取得から遠隔配信まで0.94秒、幅1mmの疑似き裂を検出
エネルギー・インフラ 品質管理・検査生産管理・設備保全 画像認識・外観検査異常検知・予兆検知

幸楽苑ホールディングス

2020

幸楽苑はラーメン業界初のAI配膳ロボット「K-1号」の実証実験を開始。AIセンサーによる衝突回避技術で安全な非接触型配膳を実現し、省人化と感染対策を両立。

配膳時間約30秒(動線6〜7m)、衝突ゼロ実証
飲食・食品 最適化・シミュレーション 画像認識・外観検査

エイベックス(感情分析AI)

2019

Microsoft Azure Face APIを活用した来場者分析システムを開発し、ライブイベントでの観客の感情変化をリアルタイム分析。より満足度の高いライブイベント実現に向けた客観的データの収集・活用基盤を構築。

来場者の感情変化のリアルタイム分析基盤構築
専門サービス マーケティング・広告 画像認識・外観検査

佐賀県みやき町

2019

ドローンで撮影した圃場画像をクラウド上でAI解析し、害虫の発生状況を把握。ピンポイント農薬散布を実現し、農薬使用量の削減と環境負荷低減に貢献。

ピンポイント農薬散布による農薬使用量削減
農業・畜産 品質管理・検査 画像認識・外観検査

サイゼリヤ

2018

サイゼリヤがNTTドコモと共同でAIによるリアルタイム売上予測技術の実証実験を実施。モバイル空間統計や気象データを活用し、1〜数時間後の売上金額を予測。従来手法より予測誤差を25%改善した。

売上が平常時より伸びた時間帯の予測精度が従来手法比25%改善
飲食・食品 需要予測・在庫管理 需要予測・数値予測