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26件の事例 / 全1942件 定量効果あり

Novo Nordisk

2026

OpenAIと戦略的パートナーシップを締結し、創薬・臨床開発・製造・サプライチェーン全体にAIを統合。複雑なデータセットから有望な薬剤候補をAIで特定し、研究から患者への到達時間を短縮。

2026年末までに全面統合予定、R&D・製造・商業の3領域でパイロット開始
医療・ヘルスケア 設計・R&D生産管理・設備保全 生成AI(テキスト)需要予測・数値予測AIエージェント

メルク(Merck & Co.)

2025

社内生成AIプラットフォームで臨床試験報告書(CSR)の初稿作成を2〜3週間から3〜4日に短縮。エラー率50%削減を達成し、NVIDIAとのAI創薬モデル「KERMT」も公開。

CSR初稿作成2〜3週間→3〜4日、作業時間180h→80h、エラー50%削減
医療・ヘルスケア 文書作成・レポート生成設計・R&D 生成AI(テキスト)OCR・文書解析

サーモフィッシャーサイエンティフィック(Thermo Fisher Scientific)

2025

NVIDIAとの戦略的提携で研究室のAI自動化を推進。AI搭載アシスタント「Connect Discover」を科学機器プラットフォームに組み込み、実験の自動化と精度向上を実現。

Lab of the Future Conference 2025で発表
医療・ヘルスケア 設計・R&D 生成AI(テキスト)AIエージェント

リジェネロン(Regeneron Pharmaceuticals)

2025

Regeneron Genetics Center(RGC)で300万件超のエクソーム解析データベースを構築し、AI/MLで遺伝子と疾患の関連を大規模解析。23andMe買収でゲノムデータ基盤をさらに強化。

300万件超のエクソーム解析、約40の候補化合物パイプライン、23andMe買収2.56億ドル
医療・ヘルスケア 設計・R&D 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

Atomwise

2024

世界初の深層ニューラルネットワーク型バーチャルスクリーニングプラットフォーム「AtomNet」で、15京以上の化合物ライブラリから薬物候補を探索。318ターゲットの大規模研究で従来のHTSを凌駕する成功率を実証。

318ターゲット中235で構造的に新規なヒットを発見、ターゲットあたり平均7以上の構造的に異なる活性化合物
医療・ヘルスケア 設計・R&D 最適化・シミュレーション

リジェネロン(Regeneron Pharmaceuticals)(ゲノム解析AI拡大)

2024

リジェネロン・ジェネティクスセンターが約300万件のエクソーム解析データベースを構築し、AIで創薬標的を特定。Alliance for Genomic Discoveryの10番目のメンバーとして参加。

約300万件のエクソーム解析データベース、31.2万全ゲノムのコアデータセット
医療・ヘルスケア 設計・R&D 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

ブリストル・マイヤーズスクイブ(Bristol-Myers Squibb)

2024

insitro社のVirtual Human AIプラットフォームを活用してALS治療薬の標的を特定。AI創薬で従来数年かかる発見プロセスを30日に短縮。

創薬タイムラインを数年から30日に短縮、insitro提携は総額20億ドル以上の可能性
医療・ヘルスケア 設計・R&D 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

アムジェン(Amgen)

2024

NVIDIAのDGX SuperPODスーパーコンピュータ「Freyja」で生成バイオロジーを推進。「探索・発見」から「設計・生成」への創薬パラダイムシフトを実現。

248基のH100 GPU搭載、200ペタバイトのゲノムデータ活用、全社2万人にCopilot展開
医療・ヘルスケア 設計・R&D 生成AI(テキスト)最適化・シミュレーション

サノフィ(Sanofi)

2024

Formation BioおよびOpenAIと3社共同で医薬品開発プロセス全体を加速するAIソフトウェアを構築。「AIで動く初のバイオファーマ」を目指す戦略を推進。

製薬・ライフサイエンス業界初の大規模AI協業
医療・ヘルスケア 設計・R&D 生成AI(テキスト)最適化・シミュレーション

ジンマーバイオメット(Zimmer Biomet)

2024

AI手術ガイダンス企業OrthoGrid Systemsを買収し、Hip AIプラットフォームを獲得。4,400万日分の患者データをAIで分析し、術前画像から患者フェノタイプを自動生成する仕組みを構築。

4,400万日以上の患者データを蓄積・活用、40件以上の特許を取得
医療・ヘルスケア 設計・R&D 画像認識・外観検査最適化・シミュレーション

ストライカー(Stryker)

2024

ロボット手術プラットフォーム「Mako SmartRobotics」にAIを統合し、術前計画から術中ガイダンスまでを自動化。脊椎・肩関節手術にも対応を拡大し、Apple Vision Proを活用した3D術前計画アプリも開発。

全米1,200台以上のMakoシステム設置、2024年に世界のda Vinci手術件数17%増に対抗
医療・ヘルスケア 設計・R&D 画像認識・外観検査最適化・シミュレーション

PharmaX

2024

AIエージェントに特化したコンサルティング事業「AX事業」を開始し、医療・ヘルスケア分野でのAI活用を推進。AIコーディング(ClineやCursor)の活用で開発生産性を2倍以上に向上させ、Findy Team+ Award 2024を受賞。

開発生産性2倍以上向上、Findy Team+ Award 2024受賞
医療・ヘルスケアIT・通信 設計・R&D 生成AI(テキスト)AIエージェント

Stanford Health Care

2024

AIを患者ケアの向上に全面活用。ChatEHRによる医療記録管理効率化、AI Scribeによる臨床記録自動生成、脳活動パターン分析や免疫フィンガープリント診断等を展開。Responsible AI Life Cycleによる厳密な評価プロセスを実施。

患者・家族諮問委員会参画によるAIガバナンス確立
医療・ヘルスケア 文書作成・レポート生成設計・R&D 生成AI(テキスト)画像認識・外観検査音声認識・音声合成

Johns Hopkins Medicine

2024

EHR大手Epicと連携しAIによるカルテ要約を導入。AI対応患者ポータルやアンビエントスクライビング(診察会話のAI自動記録)にも取り組み、臨床業務の包括的なAI化を推進。Cancer AI Allianceにも参画。

Cancer AI Alliance参画、CareFirst・Techstarsとのヘルスケアアクセラレータ設立
医療・ヘルスケア 文書作成・レポート生成設計・R&D 生成AI(テキスト)音声認識・音声合成

大阪大学医学部附属病院

2024

AI医療センターを設立し、医師・看護師・事務業務支援のAI開発、倫理・法的課題対応、医療データベース構築の3部門体制で病院全体へのAI導入を推進。医療過誤ゼロと患者本位の全人的医療の両立を目指す。

AI医療センター3部門体制確立
医療・ヘルスケア 文書作成・レポート生成設計・R&D 生成AI(テキスト)画像認識・外観検査

Johnson & Johnson

2024

NVIDIAと手術向けAIの加速・スケール化で連携を2024年3月に発表。NVIDIA IGXエッジコンピューティングとHoloscanプラットフォームを活用し、手術映像のリアルタイムAI分析と文書化の自動化を推進。

MOU締結、手術映像のリアルタイムAI分析と術後文書の自動化を実現予定
製造業医療・ヘルスケア 品質管理・検査設計・R&D 画像認識・外観検査

GSK

2024

Relation Therapeuticsと線維症・骨関節炎の新規治療標的発見で提携し、前払い4,500万ドルを含む最大1億800万ドルの契約を2024年12月に締結。「lab-in-the-loop」AI技術で遺伝子探索空間を大幅縮小。

前払い4,500万ドル、成功報酬最大6,300万ドル、ターゲット当たり開発・販売マイルストーン平均2億ドル、遺伝子探索空間を22,000から数百に縮小
医療・ヘルスケア 設計・R&D 最適化・シミュレーション

Novartis

2024

AI創薬企業Generate:Biomedicinesと最大10億ドル超の大型パートナーシップを2024年9月に締結。生成AIプラットフォームを活用したタンパク質治療薬の発見・開発を複数の疾患領域で推進。

前払い金6,500万ドル(株式購入1,500万ドル含む)、マイルストーン10億ドル超、ロイヤリティ最大低二桁
医療・ヘルスケア 設計・R&D 生成AI(テキスト)最適化・シミュレーション

小野薬品工業

2024

米国AI創薬スタートアップInveniAIと研究契約を締結し、AIを活用した創薬標的の特定と最適な薬剤設計の提案を推進。商業化権は全て小野薬品が保有。

商業化権を全て小野薬品が保有する形で契約
医療・ヘルスケア 設計・R&D 最適化・シミュレーション

塩野義製薬

2024

臨床試験の統計解析プログラム(SAS)を自動生成するAIシステム「AI-SAS」を開発し、標準作業時間の30%削減を実現。2024年にSAS Customer Recognition Awards「Innovative Problem Solver」部門で日本企業初の受賞。

標準作業時間30%削減、SAS Customer Recognition Awards 2024「Innovative Problem Solver」部門1st place winner(日本企業初)
医療・ヘルスケア 文書作成・レポート生成設計・R&D 生成AI(テキスト)