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331件の事例 / 全1942件 定量効果あり

FOOD & LIFE COMPANIES(スシロー)

2021

寿司皿のICチップで年間約10億件のデータを収集し、AIが15分後の需要を予測。回転レーン上の寿司廃棄量を4分の1に削減。

寿司廃棄量75%削減(4分の1に)、年間約10億件のデータ収集
飲食・食品 需要予測・在庫管理 需要予測・数値予測

日本郵便(AI配達ルート最適化)

2020

オプティマインドの配送ルート最適化AI「Loogia」を導入し、配達ルートの最適化を全国の郵便局で推進。AIが実走データを学習して最適ルートを自動算出し、配達効率を向上。

配送時間の予測精度向上、再配達率削減に貢献
物流・運輸 物流・配送最適化 最適化・シミュレーション

幸楽苑ホールディングス

2020

幸楽苑はラーメン業界初のAI配膳ロボット「K-1号」の実証実験を開始。AIセンサーによる衝突回避技術で安全な非接触型配膳を実現し、省人化と感染対策を両立。

配膳時間約30秒(動線6〜7m)、衝突ゼロ実証
飲食・食品 最適化・シミュレーション 画像認識・外観検査

ヨークベニマル

2020

ヨークベニマルはAIを活用した商品発注システムを刷新し、ベテラン従業員の勘に頼っていた販売変動予測を自動化。日用品・加工食品から全店展開を開始した。

2021年2月期中に日用品・加工食品のシステムを全店切り替え
小売・流通 需要予測・在庫管理 需要予測・数値予測

テラスマイル

2020

テラスマイルは農業に特化した経営管理クラウド「RightARM」を提供し、AIによる出荷予測実証サービスを展開。農産物の収穫量の波をデータから予測し、産地経営の強化を支援している。

農業・畜産 需要予測・在庫管理 需要予測・数値予測

西日本鉄道

2019

AI活用型オンデマンドバス「のるーと」を2019年に福岡市で運行開始。AIが利用者の予約に応じて最適ルートをリアルタイム算出し、全国20カ所以上に展開を拡大。

全国20カ所以上に展開、普通二種免許で運転可能
物流・運輸 物流・配送最適化 最適化・シミュレーション

高島屋(お客様の声AI分類)

2019

AIにより年間10万件以上の「お客様の声」を自動分類。複雑な内容でも90%以上の精度で分類し、登録業務を20%省力化。顧客インサイトの活用を加速。

年間10万件以上を自動分類、精度90%以上、登録業務20%省力化
小売・流通 カスタマーサポート・問い合わせ対応マーケティング・広告 生成AI(テキスト)OCR・文書解析

ヤンマー

2018

ヤンマーはICT技術を搭載した自動運転トラクター(ロボットトラクター)を開発・販売し、RTK-GNSSによるcm単位の精密農作業を実現。農業の省力化・省人化に貢献している。

年間販売目標100台
農業・畜産 最適化・シミュレーション 最適化・シミュレーション

日本交通

2018

トヨタ・KDDI等と共同でAIによるタクシー需要予測システムを開発。東京都内を500mメッシュで分割し30分単位で乗車数を予測。予測精度94.1%、搭載車両の売上が平均20.4%増加。

需要予測精度94.1%。搭載車両の1日あたり売上が前月比で平均20.4%増加
物流・運輸 需要予測・在庫管理 需要予測・数値予測

三井物産

2018

日立製作所と共同でAIを活用したスマート物流の協創を実施。数日かかっていた配送計画の作成時間を1時間に短縮し、トラック台数を最大10%削減。

配送計画作成時間を数日→1時間に短縮。トラック台数を最大10%削減
物流・運輸 物流・配送最適化 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

プリンスホテル

2017

AIとICTを活用した次世代型宿泊特化型ブランド「Prince Smart Inn」を創設・展開。スマートフォンで予約からチェックアウトまでシームレスに完結するサービスを実現し、2024年には名古屋栄にも出店。

複数都市に展開(恵比寿、博多、名古屋栄等)、1室1万円前後の価格帯
専門サービス カスタマーサポート・問い合わせ対応レコメンド・パーソナライズ チャットボット・対話AI