生成AI映像分析システム「VLモニター」を開発。事前学習不要でプロンプトのみで建設現場の監視が可能。異常を文章と音声でリアルタイム通知。

AI搭載リアルタイム鉄筋出来形自動検測システム「ラクカメラ」を日立ソリューションズと共同開発。ダブル配筋や逆光環境にも対応。

市販ネットワークカメラ映像からAIが荷役作業や脚立使用時の不安全行動を自動検出する「AI現場監督」を開発。2024年8月から4作業所で実運用中。

AI画像認識による樹木リスク評価システム「tree AI」の基本システム開発を完了。スマホで撮影した樹木画像から倒木・落枝リスクをAIが自動判定。国交省モデリング事業に選定され、20以上の自治体で実証中。

アクシスウェアと共同でネットワークカメラ映像から不安全行動を自動検出するAIシステム「AI現場監督」を開発。トラック荷台でのよじ登り・脚立不適正使用を自動検知し、4現場で運用中。

GRIFFYと共同で工事車両と緊急車両をAIで識別する「特定車両検知システム」を開発。AIカメラとAIマイクで認識精度99.4%・98.1%を達成し、工事現場周辺の交通安全を強化。

AI活用を見据えたデータ品質管理フレームワークの運用を開始。プラントEPC役務に係るデータの品質を管理し、AI適用の基盤を構築。

NTTアドバンステクノロジと共同で、建設現場の監視カメラ映像からAI画像解析で危険行動を検知するシステムを開発。作業員の安全意識向上を推進。

AIカメラと専用アプリによる配筋検査サービスを導入開始。プライム ライフ テクノロジーズとの継続的改善スキームを構築し、生産性向上を推進。

AI搭載3眼カメラによる配筋検査サービスを導入。鉄筋径・本数・ピッチを自動計測し、設計データとの自動照合で検査・記録時間を6割短縮。

建設現場向けAI安全帯不使用者検知システム「KAKERU」のレンタルサービスを開始。映像エッジAIによる工事現場向けソリューションも展開。

粘土瓦の外観検査自動化にAI検査システム「MENOU」を採用。目視検査のバラつきやヒューマンエラーを解消し、品質管理を高度化。

商談解析クラウド「ailead」を導入し、AIが商談データを自動収集・解析・可視化。接客品質の改善スピード向上とNGワード検知による業務標準化を実現。

配筋検査システム協議会に参画し、CONSAIT EyeによるAI配筋検査を導入。21社のゼネコン共同開発により、中堅ゼネコンでも先端AI検査技術を活用可能に。

AIを活用した建設現場の安全注意喚起システムを運用。作業内容や天候条件に応じた危険予知情報を自動生成し、朝礼時の安全教育を高度化。

CONSAIT Eye AIカメラを活用した配筋検査システムを導入。鉄筋の径・本数・ピッチをAIが自動計測し設計データと照合することで、検査品質の向上と時間短縮を実現。

ダム建設現場でAI画像認識を活用したコンクリート骨材の粒度分布自動判定システムを運用。従来の手作業による品質検査を自動化し検査精度と効率を向上。

自動車塗装ライン向けにAI/IoTシステム「i-Navistar」を開発。塗装設備の故障タイミング予測と品質不具合の原因特定を実現し、生産停止リスクを低減。

自動走行ロボット（AMR）を活用した自動風量計測システムを開発し、建築設備の試運転調整業務の作業工数を約75%削減。計測値のクラウド自動転送・帳票自動作成も実現。

NTT-ATと共同で監視カメラ映像からAI画像解析により作業員の危険行動を自動検知するシステムを開発。2024年10月から建設現場で実証開始。