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11件の事例 / 全1942件 定量効果あり

カミナシ

2025

現場DXプラットフォーム「カミナシ」が全国17,000現場に導入。設備保全向けに生成AI機能を搭載し、音声やテキストから作業記録を自動下書きする「AI作業記録」とダッシュボードAI要約機能を提供。

全国17,000現場に導入、30億円調達
製造業IT・通信 生産管理・設備保全 生成AI(テキスト)音声認識・音声合成

TSMC(台湾積体電路製造)

2025

AI・HPC向け先端プロセス(3nm/5nm)が総ウエハー売上の73%を占め、AI需要が事業成長を牽引。米国に1,650億ドルの追加投資を発表し、AI半導体のグローバル製造基盤を強化。

先端プロセス売上比率73%、米国追加投資1,650億ドル(合計累計)
製造業 生産管理・設備保全 最適化・シミュレーション

ノーリツ

2024

DataRobotのEnterprise AI Suiteを活用し「AI故障診断支援アプリ」を開発。予測AIと生成AIを組み合わせ、サービスエンジニアの故障診断時間を大幅短縮。

故障診断時間の大幅短縮、サービス品質の均一化
製造業 カスタマーサポート・問い合わせ対応生産管理・設備保全 生成AI(テキスト)需要予測・数値予測

テキストロン(Textron)

2024

テキストロン・アビエーションがMicrosoft Azure OpenAI Serviceを活用し、航空機整備支援AI「TAMI」を開発。6万ページ超の整備マニュアルを集約し、トラブルシューティング時間を20分から1-2分に短縮。全世界20拠点1,600人の技術者に展開。

トラブルシューティング時間を20分→1-2分に短縮、50機種以上の整備情報を統合、全20拠点に展開
製造業 社内ナレッジ検索・共有生産管理・設備保全 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

BYD(比亜迪)

2024

BYDがXUANJI AIラージモデルを発表し、全車両領域へのAI技術適用を業界初で実現。西安工場では約97%の自動化率を達成し、AI品質管理によりバッテリー欠陥率40%削減・寿命20%向上を実現。

バッテリー欠陥率40%削減、バッテリー寿命20%向上、西安工場自動化率約97%、年間生産400万台超
製造業 品質管理・検査設計・R&D生産管理・設備保全 生成AI(テキスト)画像認識・外観検査最適化・シミュレーション

フォルクスワーゲン・グループ(Volkswagen Group)

2024

AI専門子会社「AI Lab」を設立し、AI製品のインキュベーションを推進。2030年までに12億ドルのAI投資を計画し、製品開発サイクルの1年短縮を目指す。量産車にChatGPTを標準搭載した初のメーカー。

2030年までにAI投資12億ドル、製品開発サイクル1年短縮目標
製造業 設計・R&D生産管理・設備保全 生成AI(テキスト)音声認識・音声合成異常検知・予兆検知

Caterpillar

2024

AIを活用した予知保全で建設機械のダウンタイムを最小化し、メンテナンスコストを削減。リアルタイムのフリート管理と設計・製造プロセスの効率化にもAIを展開。

ダウンタイム最小化とメンテナンスコスト削減を実現
製造業 設計・R&D生産管理・設備保全 異常検知・予兆検知最適化・シミュレーション

NTN

2024

Edgecross対応の軸受診断エッジアプリ「Bearing Inspector for Edgecross」を2024年1月に販売開始。振動センサーデータからベアリング状態を4段階で自動診断。

残存寿命推定精度を約30%改善(2023年開発の技術)
製造業 生産管理・設備保全 異常検知・予兆検知

THK

2024

IoT/AIプラットフォーム「OMNIedge」で直動部品の予知保全サービスを提供。LMガイドやボールねじの状態をAIが自動診断し、異常度スコアで設備管理を支援。

LMガイド・ボールねじ・アクチュエーター等の状態監視を実現
製造業 生産管理・設備保全 異常検知・予兆検知

BASF

2024

製造施設の数千個のセンサーデータをAIで分析し異常を予測検知するシステムを導入。年間1,000以上の新規特許のうち約23%がAI・デジタル関連。

年間1,000以上の特許取得、うち約23%がAI・デジタル関連
製造業 設計・R&D生産管理・設備保全 チャットボット・対話AI異常検知・予兆検知

フジテック

2024

日系エレベーターメーカー初となるシンガポール政府の高度遠隔監視保守規格認証を取得。IoTとAIを活用したエレベーターの遠隔監視・予知保全により、グローバルでの保守品質向上を推進。

日系メーカー初のシンガポール高度遠隔監視保守認証取得、20年以上の故障・保守記録をAI学習に活用
製造業建設・不動産 生産管理・設備保全 異常検知・予兆検知