AI活用事例データベース AI活用事例データベース
About ログイン curated by Arcana Technology
9件の事例 / 全1933件 定量効果あり

東京電力エナジーパートナー(コンタクトセンター刷新SEEDS)

2026

東京電力エナジーパートナーが、全国複数拠点・数千席規模のコンタクトセンターを Amazon Connect と Amazon Bedrock で刷新した。通話内容からの64分類のコールリーズン自動判定で網羅性95%・正解率85%を達成し、説明漏れの法令チェックも生成 AI で全件自動化した。

18拠点の切替を完了。要件整理からリリースまで約10か月、拠点切替は約3か月。コールリーズン分析は64分類での自動判定を実現し、約600件のテストデータで網羅性95%・正解率85%と目標を上回った。実務担当者11名がプロンプトを設計・評価するスキルを習得した。
エネルギー・インフラ カスタマーサポート・問い合わせ対応不正検知・リスク管理 生成AI(テキスト)音声認識・音声合成

東急建設(音声AI安全管理)

2026

NTTソノリティと共同で、音声AIを活用した建設現場の安全管理向上・効率化に向けた実証実験を開始。音声技術で現場コミュニケーションを革新。

建設・不動産 社内ナレッジ検索・共有不正検知・リスク管理 生成AI(テキスト)音声認識・音声合成

三菱UFJ信託銀行(高齢者AI認知機能推定)

2025

高齢者への金融商品販売時にAIが顔の表情や話しぶりから認知機能を推定するアプリを導入。適切な判断能力を持つ顧客にのみリスク商品を提案。

主要6店舗で先行導入
金融・保険 営業支援・販売不正検知・リスク管理 画像認識・外観検査音声認識・音声合成

千葉銀行(Google Cloud JBP)

2024

Google Cloudとジョイントビジネスプラン(JBP)に合意し、AI・MLの最新技術を活用。約100ジャンルの業務でAI活用を優先順位付けして推進。

約100ジャンルの業務でAI活用を計画
金融・保険 社内ナレッジ検索・共有不正検知・リスク管理 生成AI(テキスト)需要予測・数値予測異常検知・予兆検知

めぶきフィナンシャルグループ

2024

傘下の常陽銀行・足利銀行にAI審査サービスを導入し、住宅ローン・無担保ローンの審査を自動化。50〜80%の案件で即時回答を実現。

50〜80%の案件で即時回答可能
金融・保険 営業支援・販売不正検知・リスク管理 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

東京海上日動(ドラレコAI事故状況再現)

2024

東京海上日動が、通信機能付きドライブレコーダー「ドライブエージェント パーソナル(DAP)」に事故状況再現システムを備えている。事故時のデータを受信してから5分程度でAIが事故を分析し、過去の判例に基づく責任割合の参考値を算出する。

ドライブレコーダー端末から事故時のデータを自動送信し、データを受信してから5分程度でAIが事故を分析する。
金融・保険 不正検知・リスク管理 画像認識・外観検査最適化・シミュレーション

クレディセゾン(AI与信)

2024

クレジットカードの不正利用検知にAIを活用し、リアルタイムで不審な取引パターンを検出。さらにAIベースの与信モデルで審査精度を向上させ、カード会員の安全性と利便性を両立。

リアルタイムでの不正取引検知
金融・保険 不正検知・リスク管理 需要予測・数値予測異常検知・予兆検知

安藤ハザマ(危険行動検知)

2024

NTT-ATと共同でAI画像解析による危険行動検知システムを開発し、2024年10月から建設現場での実証を開始。監視カメラ映像から作業員の危険な姿勢を自動検出。

立馬作業での転倒・転落につながる危険行動をリアルタイム検知
建設・不動産 品質管理・検査不正検知・リスク管理 画像認識・外観検査異常検知・予兆検知

MS&ADインシュアランスグループ

2024

HEROZと共同で保険業界向けの独自LLM・VLMの基盤構築に着手。グループ独自データとオープンデータを組み合わせ、AIによるヒヤリハット自動検出などのリスクソリューション開発を目指す。

OSS LLMの選定からファインチューニング実装環境の構築まで検証完了
金融・保険 設計・R&D不正検知・リスク管理 生成AI(テキスト)画像認識・外観検査