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154件の事例 / 全1942件 定量効果あり

ボーイング(Boeing)

2025

パランティアと提携し、AI統合プラットフォーム「Foundry」を防衛・宇宙部門全体に導入。工場間のデータ分析標準化から機密ミッションまで幅広く活用。

DoD FY2025 AI予算18億ドル、Ghost Bat単価1,000〜2,000万ドル(従来戦闘機の1/6〜1/8)
製造業 最適化・シミュレーション生産管理・設備保全 AIエージェント最適化・シミュレーション

ディスコ(HBM加工)

2025

半導体切断装置の生産性を5割向上させAIメモリー(HBM)の大量処理に対応。生成AI用GPUとHBMのパッケージングで独占的供給ポジションを確立。

生産性5割向上、営業利益過去最高更新
製造業 生産管理・設備保全 最適化・シミュレーション

エクイノール(Equinor)

2025

エクイノールはAI活用により2025年に1億3,000万ドルの価値を創出。AI予知保全プラットフォーム「Omnia.Prevent」で700台以上の回転機械を監視し、2020年以降の累計で1億2,000万ドルの価値を生み出した。

2025年に1億3,000万ドルの価値創出、累計3億3,000万ドル以上(2020年〜)、地震探査解釈能力10倍向上
エネルギー・インフラ 設計・R&D生産管理・設備保全 異常検知・予兆検知最適化・シミュレーション

BP(BP)

2025

BPはAIと高度分析により2022〜2024年にかけて自社操業生産量を約4%増加させ、シャットダウンからの保護を約10%改善した。95%以上のデータをクラウド化し、AIの全社展開を推進している。

操業生産量約4%増加、シャットダウンからの保護約10%改善(2022〜2024年)
エネルギー・インフラ 最適化・シミュレーション生産管理・設備保全 異常検知・予兆検知最適化・シミュレーション

ゼネラルモーターズ(General Motors)

2025

ゼネラルモーターズはNVIDIAとの戦略的提携を発表し、NVIDIA OmniverseとCOSMOSを活用したAI製造モデルの訓練、DRIVE AGXによる次世代運転支援システムの開発を推進している。

製造業 設計・R&D生産管理・設備保全 画像認識・外観検査最適化・シミュレーション

ディスコ

2025

半導体切断装置(レーザーソー)の生産性を50%向上させ、AI用メモリーの大量処理に対応。AIチップの複雑化に伴う後工程の精密加工需要を取り込み、過去最高益を更新。

半導体切断装置の生産性を50%向上、2026年下期に販売開始予定
製造業 生産管理・設備保全 最適化・シミュレーション

古河電気工業

2025

MES(製造実行システム)の標準化を軸に工場データのAI-Ready化を推進。生成AI環境を約4,000人が体験し、30%以上が日常業務で利用するまでにDXを加速。

約4,000人が生成AI環境を体験、30%以上が日常業務で利用、80人のAIプロモーター育成計画
製造業 生産管理・設備保全 生成AI(テキスト)最適化・シミュレーション

Tata Steel

2025

5〜6年間で550以上のAIモデルを構築し、製造全工程に展開。Kalinganagar工場は世界経済フォーラムのGlobal Lighthouse Networkに認定され、年間1,000万ドルのマージン改善を達成。

年間1,000万ドルのマージン改善、80%のAIツールが製造現場で活用、Global Lighthouse Network認定
製造業 品質管理・検査生産管理・設備保全 画像認識・外観検査異常検知・予兆検知最適化・シミュレーション

General Motors

2025

NVIDIAと協業し、AIとデジタルツインで工場計画・ロボティクスを最適化。バッテリー検査や溶接・塗装品質のAI監視など、EV製造の全工程にAIを導入。

2025年3月に初のChief AI Officerを任命
製造業 品質管理・検査生産管理・設備保全 画像認識・外観検査最適化・シミュレーション

JERA

2025

JERAは国内全26カ所の火力発電所にAI運転管理システムを導入し、不具合対応の作業時間を約7割削減。生成AIを活用した発電所ノウハウ検索システム「EKA」も運用開始している。

不具合対応の作業時間を約7割削減
エネルギー・インフラ 社内ナレッジ検索・共有生産管理・設備保全 生成AI(テキスト)異常検知・予兆検知

大成建設

2025

360度カメラと画像認識AIを用いた「工事進捗確認システム」を本格運用開始。内装工事16種類・資機材24種類をAIが自動認識し施工状況を自動で図面化。現場確認業務を1日1時間以上削減。

現場確認業務を1日1時間以上/人削減。延べ600日・1,800階以上で使用実績
建設・不動産 品質管理・検査生産管理・設備保全 画像認識・外観検査

DMG森精機

2025

グループ会社が開発した「エッジAIボード」を工作機械に搭載。カメラ画像を用いた物体検知などのAI処理を内蔵NPUで省電力かつリアルタイムに実行し、切りくず除去やスラッジ監視を自動化。

製造業 品質管理・検査生産管理・設備保全 画像認識・外観検査

Nestlé

2025

Harvard D^3 InstituteとMicrosoftが主導する「Frontier Firm AI Initiative」に参画。AI活用による製造・サプライチェーン効率化を推進し、食品廃棄削減にも取り組む世界最大の食品メーカー。

Harvard・Microsoftとの先端AI共同研究に参画、全社SAPシステムのAI統合を推進
飲食・食品 需要予測・在庫管理生産管理・設備保全 生成AI(テキスト)需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

Bosch

2025

2027年までにAIに約29億ユーロを投資し、世界50以上の工場でAI品質検査・予知保全・サイクルタイム最適化を展開。生成AIで生産データを自然言語分析。AIエージェントプラットフォームも外部提供予定。

2027年までに約29億ユーロ投資、50以上の工場で展開、不良率ゼロ生産を目標
製造業 品質管理・検査生産管理・設備保全 生成AI(テキスト)画像認識・外観検査AIエージェント異常検知・予兆検知

ファームノート

2025

AIが酪農経営を変革するプラットフォーム「Farmnote Cloud Platform V3」を発表。AIによる収益性シミュレーション・業務自動組立で「自律型牧場経営」を実現。契約頭数37万頭(日本の乳用牛の約10%)。

契約頭数37万頭(日本の乳用牛の約10%)、ウェアラブルデバイス総出荷18万台、ゲノム検査国内シェア50%
農業・畜産 需要予測・在庫管理生産管理・設備保全 需要予測・数値予測AIエージェント異常検知・予兆検知

Samsung

2025

NVIDIAと共同で世界初の「AI Megafactory」構想を発表。半導体製造にAIを全面活用し、インテリジェント製造の変革を推進。SFF2024では次世代AI対応半導体ノード「SF2Z」「SF4U」を発表。

米国に370億ドル投資(CHIPS法関連)、AI対応次世代半導体ノード発表
製造業IT・通信 設計・R&D生産管理・設備保全 異常検知・予兆検知最適化・シミュレーション

BMW

2025

AI保守アシスタント「Factory Genius」を開発。製造設備のトラブルシューティングを数秒で提案し、全社展開を推進。

トラブルシューティング時間を数秒に短縮
製造業 生産管理・設備保全 生成AI(テキスト)AIエージェント

John Deere

2025

CES 2025で第2世代自律走行キット搭載の完全自動運転トラクター「Autonomous 9RX」を発表。AI・コンピュータビジョンで農業の自動化を加速。

農業・畜産 生産管理・設備保全 画像認識・外観検査最適化・シミュレーション

Siemens

2025

産業向け生成AIアシスタント「Siemens Industrial Copilot」がHermes Award 2025を受賞。製造業全バリューチェーンにわたる初のAIアシスタント。

Hermes Award 2025受賞
製造業IT・通信 設計・R&D生産管理・設備保全 生成AI(テキスト)AIエージェント

BHP(BHP)

2024

世界最大の資源会社BHPは、Spence鉱山で全鉱山トラックを手動から完全自律化に転換。Port Hedlandの8台の自動シップローダーをパースの統合リモート操作センターから遠隔運用し、年間100万トン以上の増産を実現。

Spence鉱山の全トラックを自律化、自動シップローダーで年間100万トン超の増産
エネルギー・インフラ 最適化・シミュレーション生産管理・設備保全 異常検知・予兆検知最適化・シミュレーション