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20件の事例 / 全1942件 定量効果あり

XPO Logistics(XPOロジスティクス)

2025

XPO Logisticsは5億5,000万ドルのデジタルプラットフォーム投資でAI駆動のルート最適化と貨物管理を自動化。5,000台の自律型スマートロボットを北米・欧州の倉庫に展開し、AI動的ルーティングで燃料使用量18%削減。

デジタルプラットフォームに5.5億ドル投資、輸送コスト15%削減、燃料使用量18%削減、配送密度31%向上、労働効率5-7%改善
物流・運輸 需要予測・在庫管理物流・配送最適化 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

C.H. Robinson(C.H.ロビンソン)

2025

米国最大の3PL企業C.H. Robinsonは、Navisphereプラットフォームに約30のAIエージェントを展開。年間3,700万件の出荷データで訓練されたAIが見積り・受注・配車・追跡を自動化し、1人当たり日次処理出荷数が40%向上。

1人当たり日次処理出荷数40%向上(対2022年比)、AIが1日2,000件のメール見積り要求を自動処理、2,268社のトラック顧客に自動メール見積り提供
物流・運輸 営業支援・販売物流・配送最適化 生成AI(テキスト)AIエージェント

ボルボ・トラック(Volvo Trucks)

2025

AIスタートアップWaabiと提携し、自律走行トラック「VNL Autonomous」を開発。DHL Supply Chainとテキサスで商用運行を開始し、完全無人運行を「年単位ではなく四半期単位」で目指す。

2024年Q4に第1バッチ25台製造、2024年12月DHL商用運行開始
物流・運輸 最適化・シミュレーション物流・配送最適化 画像認識・外観検査AIエージェント

スカニア(Scania)

2025

Plus AIと提携し、欧州の高速道路でセーフティドライバー同乗のもと自律走行トラックを実走テスト。鉱山では既に無人自律運用を顧客に提供開始し、世界的ドライバー不足の解決を目指す。

世界で360万人のドライバー不足ポジション、2030年までに340万人が退職予定
物流・運輸 最適化・シミュレーション物流・配送最適化 画像認識・外観検査AIエージェント

DSV(ディーエスブイ)

2024

デンマークの物流大手DSVは、2024年にDB Schenkerを143億ユーロで買収し世界最大のフォワーダーへ。Panalpina Digital Hubで予測分析・AI・IoT・ブロックチェーン技術を推進し、AIによる需要予測と自律移動ロボットで倉庫業務の効率化を実現。

DB Schenker買収(143億ユーロ)で世界最大のフォワーダーに、労働集約プロセス約20%削減
物流・運輸 需要予測・在庫管理物流・配送最適化 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

MSC(地中海海運)

2024

世界最大のコンテナ船社MSCは、AI駆動の予測ETA分析とIoTスマートコンテナ5万台でリアルタイム貨物追跡を実現。Traxens技術で温度・湿度・衝撃・ドア開閉を監視し、AIが船舶動態・港湾混雑・過去データから到着予測を算出。

5万台のIoTコンテナ展開、900隻超・500港以上で運用、市場シェア約20%
物流・運輸 物流・配送最適化 需要予測・数値予測異常検知・予兆検知

Ryder System(ライダーシステム)

2024

米国のフリート管理大手Ryderは、RyderShareでAIベースのサプライチェーン可視化を提供し、リードタイム変動の削減と定時配達の改善を実現。Terminal Industries社のAIコンピュータビジョンをヤードで試験導入。

AIテレマティクスで車両ダウンタイム推定20%削減、Cardinal Logistics買収で年間売上約10億ドル増
物流・運輸 生産管理・設備保全物流・配送最適化 画像認識・外観検査異常検知・予兆検知

Werner Enterprises(ウェルナー・エンタープライズ)

2024

米国の大手トラック運送会社Wernerは、クラウドベースのAI設備ライフサイクル管理と、Fleet Defender社のAIサイバーセキュリティ「Neural Sentinel」を車両フリートに導入。AIテレマティクスで業務効率化と安全性向上を推進。

2024年売上30億ドル、約13,000名の従業員、車両ダウンタイム推定20%削減(AIテレマティクス)
物流・運輸 物流・配送最適化不正検知・リスク管理 異常検知・予兆検知

Kuehne+Nagel(キューネ・ナーゲル)

2024

世界最大の航空貨物フォワーダーKuehne+Nagelは、AIとプロセスオートメーションで航空・海上・陸上貨物の統合管理を推進。FreightNetデジタル物流管理システムでオンライン見積り・予約・追跡を自動化。2025年にはAI・ヘルスケア・航空宇宙セクターで市場シェア拡大。

世界最大の航空貨物フォワーダーとしてAI関連セクターで市場シェア拡大
物流・運輸 需要予測・在庫管理物流・配送最適化 OCR・文書解析最適化・シミュレーション

J.B. Hunt Transport(J.B.ハント)

2024

J.B. Hunt Transportは、デジタル貨物マーケットプレイス「J.B. Hunt 360」でAI・自動化による見積り・予約・追跡の効率化を推進。年間20億ドル超の運送業者貨物取引を処理。2024年にはKodiakと50,000マイル超の自動運転長距離貨物輸送を達成。

年間20億ドル超の運送業者貨物取引、Kodiakと50,000マイル超の自動運転輸送達成、100%定時配達
物流・運輸 物流・配送最適化 AIエージェント最適化・シミュレーション

DB Schenker(DBシェンカー)

2024

ドイツの物流大手DB Schenkerは、Hiverlabと連携し倉庫のデジタルツインを3Dで構築。AI対応ロボットと自律フォークリフトで荷役効率を30%改善し、1.6億ドル投資のゼロエミッション物流ハブを建設。

荷役効率30%改善、精度6%向上、ゼロエミッション物流ハブに1.6億ドル投資
物流・運輸 最適化・シミュレーション物流・配送最適化 画像認識・外観検査最適化・シミュレーション

Hapag-Lloyd(ハパックロイド)

2024

ドイツの海運大手Hapag-Lloydは、160万台のドライコンテナ全てにIoTスマートデバイスを搭載する世界唯一の完全デジタル化船社を目指し、150万台以上を装着済み。生成AIアシスタント「Haapi」でAPI管理ワークフローを96%改善。

150万台以上のIoTスマートコンテナ装着、Haapiでワークフロー96%改善、定時配達率80%目標(Strategy 2030)
物流・運輸 物流・配送最適化 生成AI(テキスト)需要予測・数値予測

CMA CGM(CMA CGM)

2024

フランスの海運大手CMA CGMは、Googleとの戦略提携とMistral AIへの1億ユーロ投資で、海上ルート最適化・コンテナ配置・需要予測にAIを全面導入。物流子会社CEVAもGoogleのAI技術でスマート倉庫管理を展開。

Mistral AIに1億ユーロの5年戦略投資、年間3,000人のAI人材育成
物流・運輸 最適化・シミュレーション物流・配送最適化 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

Daimler Truck(ダイムラートラック)

2024

Daimler TruckはTorc Robotics(子会社)と連携し、SAEレベル4の自律走行トラックの実用化を推進。Freightliner Cascadiaプラットフォームに自律走行技術を統合し、2024年にテキサスで無人テスト走行に成功。

テストトラック上で時速65マイルでの無人走行に成功、2027年米国市場投入目標
製造業物流・運輸 設計・R&D物流・配送最適化 最適化・シミュレーション

マースク(Maersk)

2024

マースクはAI搭載ロボティクスソリューションをUK倉庫に展開し、注文ソーティング速度を従来の3倍に向上。上流のバッチ在庫ピッキングも最大33%改善し、倉庫オペレーションの自動化を加速している。

注文ソーティング速度3倍向上、バッチ在庫ピッキング最大33%改善
物流・運輸 需要予測・在庫管理物流・配送最適化 画像認識・外観検査最適化・シミュレーション

フェデックス(FedEx)

2024

フェデックスはAI搭載の出荷監視・介入ソリューション「FedEx Surround」を欧州市場に展開。機械学習による予測分析で出荷リスクを事前に検知し、ヘルスケア・航空宇宙・ハイテク業界の高付加価値貨物を保護している。

2秒ごとの位置データ送信(従来の数十倍の追跡頻度)
物流・運輸 物流・配送最適化 需要予測・数値予測異常検知・予兆検知

Waymo

2024

Alphabet傘下の自動運転企業が2024年に400万回以上の完全自動運転配車を達成。毎週15万回以上のトリップを提供し、フェニックス・サンフランシスコ・ロサンゼルスで商用サービスを展開。

2024年に400万回以上の完全自動運転、累計500万回超、毎週15万回以上、CO2排出600万kg以上の削減
物流・運輸IT・通信 最適化・シミュレーション物流・配送最適化 画像認識・外観検査最適化・シミュレーション

Amazon

2024

世界の物流拠点に100万台超のロボットを導入し、AI統合制御システム「Deep Fleet」で数万台のロボットを協調動作させる次世代物流を実現。配送コストを従来比25%削減。

100万台超のロボット導入、配送コスト25%削減、1日最大65万個出荷(相模原FC)
小売・流通物流・運輸 需要予測・在庫管理物流・配送最適化 画像認識・外観検査最適化・シミュレーション

UPS

2024

AI配送ルート最適化システム「ORION」を全米に展開。ドライバーの配送ルートから1日平均7〜8マイルを削減し、年間3〜4億ドルのコスト削減を実現。第3世代のDynamic ORIONではリアルタイム最適化も実装。

1日平均7〜8マイル削減、年間3〜4億ドルのコスト削減
物流・運輸 物流・配送最適化 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

FedEx(仕分けロボット)

2022

ロボティクス企業Dorabotと協業し、AI搭載仕分けロボット「DoraSorter」を中国の物流センターに導入。バーコード自動読取で最大100仕向地への振り分けを実行し、EC荷物の仕分け効率を向上。

最大10kgの荷物を100仕向地に自動仕分け
物流・運輸 物流・配送最適化 画像認識・外観検査最適化・シミュレーション