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110件の事例 / 全1933件 定量効果あり

Stripe

2024

AI不正検知システム「Radar」を拡張し、ACH・SEPA決済にも対応。1,000以上の特徴量を100ms以下で分析。NVIDIAとの協業で検知精度を向上させ、不正率10%削減を達成。

不正率10%削減、SEPA不正42%削減、ACH不正20%削減、100ms以下で1,000+特徴量を分析
金融・保険 不正検知・リスク管理 生成AI(テキスト)異常検知・予兆検知

JPMorgan Chase

2024

200人超のML科学者からなるMLCOE(Machine Learning Center of Excellence)を設立。20万人超がLLM Suiteを利用し、不正検知・信用判断・顧客パーソナライズ等に約100の生成AIソリューションを本番運用。

20万人超のLLM Suite利用者、約100の生成AIソリューションを本番運用
金融・保険 レコメンド・パーソナライズ不正検知・リスク管理 生成AI(テキスト)AIエージェント異常検知・予兆検知

りそなホールディングス

2024

AIを活用した銀行業務支援ツール「Data Ignition」をブレインパッドと共同開発。地域金融機関への提供も開始し、銀行業界全体のDXを推進。

静岡銀行が第1弾として導入決定
金融・保険 営業支援・販売不正検知・リスク管理 生成AI(テキスト)レコメンド・パーソナライズ

くら寿司(AIカメラ迷惑防止)

2023

くら寿司は全532店舗にAIカメラシステムを導入し、レーン上の皿カバーの不審な開閉をAIが検知。迷惑行為の未然防止と食の安全確保を実現した。

全532店舗に導入
飲食・食品 不正検知・リスク管理 画像認識・外観検査異常検知・予兆検知

琉球銀行

2023

口座の入出金データをAIが分析して融資審査を行う新商品「電光石火―りゅうぎんAIレンディング―」を開発。決算書不要・最短即日融資を実現し、沖縄県内の中小企業の資金調達を支援。

最短即日融資を実現、決算書提出原則不要
金融・保険 営業支援・販売不正検知・リスク管理 需要予測・数値予測

SBI新生銀行(住宅ローンAI審査)

2023

SBI新生銀行が、住宅ローン審査業務にDayta ConsultingのAI審査サービスを採用した。AI審査モデルが個別ローン案件のデフォルト確率を算出して金融機関に提供する仕組みで、審査業務の迅速化を図る。

金融・保険 営業支援・販売不正検知・リスク管理 需要予測・数値予測

サンドラッグ

2022

サンドラッグはUltimatrustと連携し、AI監視カメラ「Wisbrain」を活用したロス削減の実証実験を開始。万引き検知・顔認証・顧客動線分析を統合した次世代型店舗を目指す。

小売・流通 不正検知・リスク管理 画像認識・外観検査異常検知・予兆検知

八十二銀行

2022

DataRobot AI Cloudプラットフォームを導入し、融資先企業の業況変化を予測するAIを構築。口座取引記録など700項目のデータを匿名化して活用し、支援が必要な企業を早期に検知する仕組みを内製化した。

50種以上のAIモデルを開発・運用
金融・保険 不正検知・リスク管理 需要予測・数値予測

佐賀銀行(AIカメラATM)

2021

全国初のAIカメラによるATMコーナー監視システムを導入。画像解析で振り込め詐欺の疑いがある行動を検知し、高齢者を中心とした特殊詐欺被害の未然防止を実現。

全国初のAIカメラATM監視、全店舗導入
金融・保険 不正検知・リスク管理 画像認識・外観検査異常検知・予兆検知

PayPal(不正検知モデルの精度向上)

2018

PayPalが不正検知モデルの開発にH2O Driverless AIを使い、単一のテストでモデル精度を約6%向上させた。10年以上にわたり特徴量設計を続けてきたチームにとっても大きな成果だった。

単一のテストでモデル精度が約6%向上。モデル開発は6倍高速化し、上位5つの特徴量は自動生成されたものだった。
金融・保険 不正検知・リスク管理 需要予測・数値予測異常検知・予兆検知