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52件の事例 / 全1942件 定量効果あり

Siemens Healthineers

2024

AI-Rad Companion製品群とAI-Pathway Companionを展開し、放射線画像の自動解析から臨床パスウェイ全体の意思決定支援までをカバー。胸部X線・脳MRI・前立腺MR等のAI診断支援を提供。

胸部CT解析で14%のケースに追加臨床情報を発見、AI-Pathway Companionで前立腺がん・肺がんの治療パス管理をCEマーク取得
製造業医療・ヘルスケア 品質管理・検査 生成AI(テキスト)画像認識・外観検査

塩野義製薬

2024

FRONTEOとスズケンの3社協業で会話型認知症診断支援AIプログラムの社会実装を推進。5〜10分の自然会話をAIが解析し認知機能低下をスクリーニングする医療機器の開発を目指す。

5〜10分の自然会話で認知機能低下をスクリーニング
医療・ヘルスケア 品質管理・検査 生成AI(テキスト)音声認識・音声合成

あいおいニッセイ同和損害保険

2024

保険商品の販売に関わる募集文書の審査・点検業務に生成AIを活用。年間約8,000件の保険募集文書の初期点検業務時間を50%削減し、約4,000時間分の効率化を実現するツールを開発。

審査・点検業務を50%削減、約4,000時間/年の効率化、年間約8,000件の文書を処理
金融・保険 品質管理・検査経理・財務・法務 生成AI(テキスト)OCR・文書解析

東京メトロ

2024

鉄道会社初となる生成AI搭載チャットボットをお客様向けに導入し、24時間の問い合わせ対応を実現。AIとNECの画像解析技術によるレール腐食検知システムも共同開発し、インフラ保守のDXを推進。

鉄道会社初の生成AIチャットボット、24時間365日対応、レール腐食の位置・サイズ自動検知
物流・運輸 カスタマーサポート・問い合わせ対応品質管理・検査 生成AI(テキスト)画像認識・外観検査チャットボット・対話AI

Philips

2024

AI搭載の画像診断・治療技術をECR 2024で発表。CT診断感度97%(従来CT比55%)を実現するSpectral CTや、AI自動化されたMRI・超音波検査ワークフローを提供。

CT診断感度97%(従来55%)、嚢胞/病変判別96%(従来30%)、フォローアップ検査26%削減、100以上のAIプリセット
医療・ヘルスケア 品質管理・検査 生成AI(テキスト)画像認識・外観検査

ABEJA

2024

経済産業省「GENIAC」プロジェクトで開発した小型化LLMが、複数の汎用言語性能指標でGPT-4を上回る性能を達成。製造業の品質検査・小売業の来店分析などAIプラットフォーム「ABEJA Platform」で産業AI活用を推進。

複数の汎用言語性能指標でGPT-4を上回る性能を達成
IT・通信 品質管理・検査設計・R&D 生成AI(テキスト)画像認識・外観検査

デンソー

2024

2030年までに全世界グループ社員がAIを活用できる環境を構築する方針を発表。自動運転の「頭脳」となるAIシステムの試作や、九州工大との外観検査AI共同開発も推進。

2030年までに全世界社員にAI環境を構築
製造業 品質管理・検査設計・R&D 生成AI(テキスト)画像認識・外観検査

BMW

2024

レーゲンスブルク工場でAIによる品質検査パイロットプロジェクト「GenAI4Q」を実施。1日約1,400台の車両に対しAIが最適な検査項目を推奨。

1日約1,400台の車両に対しAIが検査推奨を提供
製造業 品質管理・検査 生成AI(テキスト)画像認識・外観検査

清水建設

2024

トンネル坑内のカメラ映像をAIで解析し、作業状況を自動判定するシステムを開発。切羽の岩判定業務で帳票作成の自動化により業務時間を約80%削減。

岩判定帳票作成の業務時間を約80%削減
建設・不動産 品質管理・検査生産管理・設備保全 生成AI(テキスト)画像認識・外観検査

ZOZO

2024

生成AIを活用したアイテムレビューパトロールツールを独自開発。ガイドライン違反の検出を自動化し、業務時間を67.7%削減。

業務時間を67.7%削減
小売・流通IT・通信 品質管理・検査 生成AI(テキスト)

Mercedes-Benz

2024

MO360デジタルエコシステムにAIとデジタルツインを統合し、次世代スマート工場を推進。ChatGPTを製造現場に導入し、生産効率の向上とコスト10%削減を目指す。

2024〜2027年に生産コスト10%削減目標
製造業 品質管理・検査生産管理・設備保全 生成AI(テキスト)最適化・シミュレーション

ブラザー工業(AI Everywhere)

2021

「AI Everywhere」をスローガンに全社的AI活用を推進。ラベル検査のAI化で貼り間違いゼロ、素子穴形状検査で目視工数8割削減など製造現場で成果。AI人材150名育成を目標。

ラベル検査で貼り間違いゼロ、素子穴検査で目視工数8割減・精度5pt向上、10件以上の実用化成功
製造業 品質管理・検査生産管理・設備保全 生成AI(テキスト)画像認識・外観検査