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309件の事例 / 全1942件 定量効果あり

SLB(旧Schlumberger)

2024

SLBはEquinorと連携し、ブラジルのPeregrino油田で2.6km区間の99%をAI自律掘削で完了。Neuro自律ジオステアリング技術を2024年12月に発表し、人間の介入なしで地下の複雑性に動的に対応する掘削を実現。

掘進速度60%向上、自動掘削フッテージ240万フィート(前年比88%増)、接続資産数68%増
エネルギー・インフラ 最適化・シミュレーション設計・R&D AIエージェント最適化・シミュレーション

Daimler Truck(ダイムラートラック)

2024

Daimler TruckはTorc Robotics(子会社)と連携し、SAEレベル4の自律走行トラックの実用化を推進。Freightliner Cascadiaプラットフォームに自律走行技術を統合し、2024年にテキサスで無人テスト走行に成功。

テストトラック上で時速65マイルでの無人走行に成功、2027年米国市場投入目標
製造業物流・運輸 設計・R&D物流・配送最適化 最適化・シミュレーション

Wacker Chemie(ヴァッカーケミー)

2024

ドイツの化学大手Wacker Chemieは、「WACKER Digital」イニシアチブでAIを製造プロセスとR&Dに統合。シリコーン製造の品質検査をAI自動化し、従来の専門家チームによる手動検査を代替。AIでR&D実験を「数週間から光速」に加速。

R&D実験を数週間から大幅短縮、シリコーン品質検査の自動化
製造業 品質管理・検査設計・R&D 画像認識・外観検査最適化・シミュレーション

Continental AG(コンチネンタル)

2024

ドイツのタイヤ大手Continentalは、AI搭載の新世代タイヤセンサーContiConnectによるリアルタイム摩耗予測と、デジタルシミュレーションによる仮想タイヤテストを推進。2024年に初めて物理テストよりデジタルシミュレーション数が上回った。

2024年にデジタルシミュレーション数が物理テスト数を初めて上回る
製造業 品質管理・検査設計・R&D 異常検知・予兆検知最適化・シミュレーション

横浜ゴム(AIタイヤ設計)

2024

dotDataのAIプラットフォームを導入し、「人とAIの協奏」をコンセプトにタイヤの性能と開発・製造プロセスの改善に活用。試作評価データの分析で設計精度を向上。

タイヤ性能と安定性の段階的向上
製造業 品質管理・検査設計・R&D 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

長谷工コーポレーション(LLM-AI設計支援)

2024

テクトムと共同で言語指示による自動設計に向けたLLM-AIシステムの研究開発に着手。設計者のデータ入力・チェック作業を50%削減目標。

設計者のデータ入力・チェック作業を50%削減目標
建設・不動産 文書作成・レポート生成設計・R&D 生成AI(テキスト)AIエージェント

日本特殊陶業(Niterra)

2024

Google Cloud上に統合データ基盤を構築し、生成AIによるSQL自動生成とベクトル近傍探索による類似図面検索システムを開発。データ分析の民主化を推進。

類似図面の探索時間を大幅に短縮
製造業 社内ナレッジ検索・共有設計・R&D 生成AI(テキスト)レコメンド・パーソナライズ

コスモエネルギー(Cogniteデジタルプラント)

2024

コスモ石油が製造業特化型データプラットフォーム「Cognite Data Fusion」を製油所に導入し、生成AIによるデジタルプラント化を推進。プラント運転データの統合分析と予兆保全を実現。

2024年5月から導入開始、デジタルプラント化を推進
エネルギー・インフラ 設計・R&D生産管理・設備保全 生成AI(テキスト)異常検知・予兆検知

農研機構(AIアシスト栽培技術)

2024

農研機構(NARO)がスマート農業実証プロジェクトを通じ、AIアシストによる栽培技術の標準化と普及を推進。全国各地の実証圃場でロボットトラクター、ドローン、AI解析技術の効果検証を実施し、技術カタログとして成果を公開。

全国の実証圃場での効果検証結果をスマート農業技術カタログとして公開
農業・畜産 設計・R&D生産管理・設備保全 画像認識・外観検査最適化・シミュレーション

関西大学(生成AI教育実践)

2024

関西大学がChatGPTを活用した4種類の教材(AI家庭教師、プログラミングコード作成、漫画・アニメ連動学習、ディベート)を開発・実践。生成AIによる個別最適な学びと協働的な学びの実現を推進。

4種類のAI教材を開発・授業実践に適用
教育 設計・R&D 生成AI(テキスト)

名古屋大学(ソクラテスAI対話システム)

2024

名古屋大学の研究チームが生成AIを活用して古代ギリシャの哲学者ソクラテスと対話できるシステムを開発。西洋古典学の飛躍的発展に寄与する教育・研究ツールとして注目を集めた。

西洋古典学の新たな研究手法を提案
教育 設計・R&D 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

九州大学(ラーニングアナリティクスAI教育)

2024

九州大学がラーニングアナリティクスセンターを中心に、データと生成AIを組み合わせた教育DXを推進。生成AIを使った授業デザイン支援やMyAIチャットボット活用など多面的なFD・SDを継続的に実施。

複数のFD・SDを継続開催、教育現場の生成AI活用ノウハウを体系化
教育 社内ナレッジ検索・共有設計・R&D 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

京都大学(アクセンチュアAIセンター)

2024

京都大学が2024年11月にアクセンチュアと包括連携協定を締結。「アクセンチュア・アドバンスト・AIセンター京都」を開設し、生成AIなどのテクノロジーと人間が協働する社会の実現に向けた教育・研究・社会実装を推進。

AI専門人材の相互派遣による研究と実装の加速
教育 設計・R&D 生成AI(テキスト)AIエージェント

フランス国防装備庁(DGA / AMIAD)

2024

2024年3月に防衛AI専門機関「AMIAD」を設立し300名規模の研究者を採用予定。2024-2030年国防予算から20億ユーロをAIに再配分し、欧州最速の機密スーパーコンピュータを2025年に構築予定。Caesar榴弾砲のドローン支援射撃や空軍パイロット訓練にAIを実戦活用。

20億ユーロのAI予算再配分、300名規模の研究者採用計画、2024-2030年国防予算でAIを10大技術優先分野に指定
自治体・公共 最適化・シミュレーション設計・R&D 画像認識・外観検査AIエージェント

世界経済フォーラム(World Economic Forum)

2024

AI Governance Allianceに200以上の組織から250名以上のメンバーが参加し、AI統治の国際的枠組みを構築。「AI for Social Innovation」イニシアティブでグローバルサウスのAI導入を支援し、ダボス会議2024ではAIを主要テーマに設定。

AI Governance Allianceに200以上の組織・250名以上参加
自治体・公共 社内ナレッジ検索・共有設計・R&D 生成AI(テキスト)AIエージェント

NATO(北大西洋条約機構)

2024

2024年7月にAI戦略を改訂し、生成AI等の新技術に対応した「責任あるAI利用6原則」を策定。2025年ハーグ首脳会議で「迅速導入行動計画」を承認し、DIANA(防衛イノベーションアクセラレータ)で2024年に5つ、2025年に10の技術チャレンジを実施。

DIANA技術チャレンジ:2023年3件、2024年5件、2025年10件
自治体・公共 最適化・シミュレーション設計・R&D 生成AI(テキスト)AIエージェント

ESA(欧州宇宙機関)

2024

超小型AI衛星Φsat-2を2024年8月に打ち上げ、軌道上でリアルタイムAI画像処理を実証。雲検出、海洋異常検知、野火検知、船舶検出など6つのAIアプリケーションを宇宙で実行し、軌道上でのAIモデル更新にも成功。

22x10x33cmの超小型衛星で6つのAIアプリケーションを軌道上実行
自治体・公共 品質管理・検査設計・R&D 画像認識・外観検査異常検知・予兆検知

カシコン銀行(Kasikornbank)

2024

KBTG(技術子会社)が「Human-First x AI-First」戦略でエージェント型AI時代に対応。独自プラットフォーム「AthenaMind」やAI顔認証活体検知「AINU」を開発し、Global Finance「The Innovators 2024」賞を受賞。5年で100億バーツの事業インパクトを目標。

Global Finance「The Innovators 2024」受賞、5年で100億バーツの事業インパクト目標
金融・保険 設計・R&D不正検知・リスク管理 生成AI(テキスト)画像認識・外観検査AIエージェント

シーゲイト・テクノロジー(Seagate Technology)

2024

HDD大手がHAMR技術搭載のMozaic製品を量産開始。AIデータセンター向けに36TB以上の大容量ドライブを提供し、世界5大クラウド顧客で認定を取得。

FQ4 2025売上30%増、記録的粗利率、世界5大クラウド顧客で認定、36TB以上HDD
製造業IT・通信 設計・R&D 最適化・シミュレーション

ウエスタンデジタル(Western Digital)

2024

ストレージ大手がAI Data Cycleフレームワークを発表し、AIワークロード全段階の最適ストレージ構成を定義。PCIe Gen 5.0 SSDやHAMR HDD等で AI時代のデータ基盤を構築。

SN861はランダム読取3倍高速化(前世代比)、SN655は64TB容量、HC690は32TB HDD
製造業IT・通信 設計・R&D 最適化・シミュレーション